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公开(公告)号：CN101739678B
公开(公告)日：2012-01-11
申请号：CN200810175481.4
申请日：2008-11-10
Applicant: 财团法人工业技术研究院
Abstract: 本发明提出一种物体图像阴影检测方法，其包括先检测连续多张图像中的移动物体，接着计算各个图像中移动物体的色彩差异的直方图，然后再累计这些图像的色彩差异的直方图，而获得累计直方图，以及估测累计直方图上色彩差异的分布，而获得阴影分布函数，最后则利用此阴影分布函数判断所接收图像中的每一个像素是否为阴影。
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公开(公告)号：CN101739678A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810175481.4
申请日：2008-11-10
Applicant: 财团法人工业技术研究院
Abstract: 本发明提出一种物体图像阴影检测方法，其包括先检测连续多张图像中的移动物体，接着计算各个图像中移动物体的色彩差异的直方图，然后再累计这些图像的色彩差异的直方图，而获得累计直方图，以及估测累计直方图上色彩差异的分布，而获得阴影分布函数，最后则利用此阴影分布函数判断所接收图像中的每一个像素是否为阴影。
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公开(公告)号：CN101414411B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200710182315.2
申请日：2007-10-17
Applicant: 财团法人工业技术研究院
Abstract: 本发明揭露一种影像式的空位侦测系统与方法。此系统包含一影像选取模组，取得多个影像处理区域，并从中选取出至少一个会影响空位状态判断的影像处理区域；一具有观察层、标记层、与语意层的3-层式侦测机制，此3-层式侦测机制观察被选取的影像处理区域的信息，并结合一区域分类模型、相邻区域限制模型、与整体语意模型，来完整描述此观察层、此标记层、与此语意层之间链接的机率分布，并提供整体的标记限制信息；以及最佳化模组，分析此机率分布与此整体的标记限制信息，产生出影像式的最佳化空位侦测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101414411A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200710182315.2
申请日：2007-10-17
Applicant: 财团法人工业技术研究院
Abstract: 本发明揭露一种影像式的空位侦测系统与方法。此系统包含一影像选取模组，取得多个影像处理区域，并从中选取出至少一个会影响空位状态判断的影像处理区域；一具有观察层、标记层、与语意层的3－层式侦测机制，此3－层式侦测机制观察被选取的影像处理区域的信息，并结合一区域分类模型、相邻区域限制模型、与整体语意模型，来完整描述此观察层、此标记层、与此语意层之间链接的机率分布，并提供整体的标记限制信息；以及最佳化模组，分析此机率分布与此整体的标记限制信息，产生出影像式的最佳化空位侦测结果。
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公开(公告)号：CN102542797B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201010606200.3
申请日：2010-12-24
Applicant: 财团法人工业技术研究院
CPC classification number: G08G1/054 , G06K9/00785
Abstract: 图像式的交通参数检测系统与方法。该图像式的交通参数检测系统先设定欲监控的一车道的一范围大小，并于该车道设定一进入点检测窗及一离开点检测窗。利用于此进入点检测窗所撷取的图像信息，当在此进入点检测窗检测到一车辆经过事件发生时，在此进入点检测窗内检测出数个特征点，并随着时间追踪这些特征点。再将属于同一车辆的特征点予以群化，得到至少一单一车辆的位置追踪结果。当被追踪的单一车辆移动至此离开点检测窗时，根据此位置追踪结果的信息，及通过估计该进入点与离开点检测窗内所撷取的信息在时间上的相关性，来推估出至少一交通参数。
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公开(公告)号：CN102116621B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201010002105.2
申请日：2010-01-05
Applicant: 财团法人工业技术研究院
IPC: G01C11/00
Abstract: 一种跨感测器间的物体追踪方法，进行于一感测器网络内，此方法可包含一训练阶段与一侦测阶段。于训练阶段时，通过此感测器网络内的各感测器，取得多个感测器量测资料作为训练样本，于此感测器网络内的多个感测器的量测范围内，规划至少一进出点，并经由一自动学习的方式，估测出物体关联的至少三种特征函数，包括此感测器网络内各感测器空间相关性的函数、移动时间差的函数、以及外貌相似度的函数；于侦测阶段时，由此至少三种特征函数，作为物体追踪与关联性连结的准则。
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公开(公告)号：CN102542797A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010606200.3
申请日：2010-12-24
Applicant: 财团法人工业技术研究院
CPC classification number: G08G1/054 , G06K9/00785
Abstract: 图像式的交通参数检测系统与方法及计算机程序产品。该图像式的交通参数检测系统先设定欲监控的一车道的一范围大小，并于该车道设定一进入点检测窗及一离开点检测窗。利用于此进入点检测窗所撷取的图像信息，当在此进入点检测窗检测到一车辆经过事件发生时，在此进入点检测窗内检测出数个特征点，并随着时间追踪这些特征点。再将属于同一车辆的特征点予以群化，得到至少一单一车辆的位置追踪结果。当被追踪的单一车辆移动至此离开点检测窗时，根据此位置追踪结果的信息，及通过估计该进入点与离开点检测窗内所撷取的信息在时间上的相关性，来推估出至少一交通参数。
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公开(公告)号：CN102116621A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201010002105.2
申请日：2010-01-05
Applicant: 财团法人工业技术研究院
IPC: G01C11/00
Abstract: 一种跨感测器间的物体追踪方法，进行于一感测器网络内，此方法可包含一训练阶段与一侦测阶段。于训练阶段时，通过此感测器网络内的各感测器，取得多个感测器量测资料作为训练样本，于此感测器网络内的多个感测器的量测范围内，规划至少一进出点，并经由一自动学习的方式，估测出物体关联的至少三种特征函数，包括此感测器网络内各感测器空间相关性的函数、移动时间差的函数、以及外貌相似度的函数；于侦测阶段时，由此至少三种特征函数，作为物体追踪与关联性连结的准则。
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