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公开(公告)号：CN118115422A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211515702.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像检测识别领域，具体涉及一种接线图母线检测方法及系统。通过图像预处理，将待测接线图均统一为对比度较高的黑白线条图，避免了待测接线图中的母线不同颜色、灰度导致识别对象不确定的问题，同时也避免了接线图色彩方面的图像质量问题对检测结果的影响；并且通过卷积滤波统一接线图的线宽，避免了待测接线图的母线与其余接线的宽度没有固定标准的情况导致的识别对象不确定的问题，并且设置了包含四个特定卷积核的滤波器组的滤波器，能够在完成滤波要求的基础上，尽量较少滤波次数；本发明还根据实际接线工况，归纳出能够体现母线特征的母线检测规则，用于从各直线段中筛选出属于母线的直线段，保证了母线检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118101891A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211505399.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种有限空间安全智能管控系统，本发明以环境感知和可穿戴的视频终端、固定设置的视频终端结合智能图像识别为手段，通过多种环境传感监测、作业人员AI智能化人脸识别管理、作业环境异常分析预警等技术，开发有限作业空间全过程安全管控系统，可实现作业环境研判、人员体征监测、作业可视化监测和环境高危预警，从而增强人员作业安全、提升管理智能化水平和作业质量与效率，完成有限空间作业现场安全监督，能够作为保障电力安全生产的重要手段，最终实现规避作业过程中存在的危险、危害因素，防患于未然的目的。
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公开(公告)号：CN118094300A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211495581.1
申请日：2022-11-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，具体涉及一种变压器故障诊断方法及系统，包括以下步骤：1)提取各种状态下的变压器的音频信号的特征，构建训练数据；2)构建注意力机制长短时记忆神经网络模型作为故障诊断模型，并利用训练数据对故障诊断模型进行训练；所述故障诊断模型包括依次连接的输入层、LSTM层、Attention层和输出层；3)利用训练好的故障诊断模型对待识别变压器的音频信号对应的特征进行分类和故障诊断。由此，本发明解决了现有技术中基于神经网络的变压器故障诊断方法得到的诊断结果准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN117994805A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211358653.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/20 , G06V10/74 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及一种电网厂站接线图拓扑关系识别方法及装置，属于电力识别技术领域。本发明将预处理后的厂站接线图图像进行连通域划分，在每个连通域中确定待检测线段，沿待检测线段进行像素级线宽匹配，将检测线段上宽度大于设定宽度阈值的点作为连接点，根据连接点搜索新的连接点，直至没有新的连接点，确定连接线，根据连接线检测结果结合已获知的图元检测结果、母线检测结果之间的连接关系，生成厂站接线图拓扑关系，该方法利用像素线宽搜索确定连接点，从而进行精确识别确定连接线，避免拓扑关系出现误检和漏检的情况。
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公开(公告)号：CN111257068B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202010033366.4
申请日：2020-01-13
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 证检测精度。本发明提供了一种变压器油中溶解气体置换方法及装置，包括：储油缸；储气缸，通过第一气管与储油缸顶部连接、并通过第二气管与储油缸底部连接，储气缸上设有：第一气管接口；第二气管接口；气体进口；气体出口；第二气管上设置有气泵，以将储气缸内的置换气体泵入储油缸中，第二气管上设有检测接口，与检测设备连接，以对置换出的溶解气体的气体成分进行检测分析。有益效果：置换装置可以从变压器中取油、储存置换气体、使置换气体通入变压器油中以置换出溶解气体，实现取油和油体脱气，集取油和脱气功能于一体，还方便后续的气体成分检测分(56)对比文件张杰;陈花;关富佳;肖娜.天然气水合物注二氧化碳置换程度计算新模型.天然气与石油.2018,(第03期),全文.王皆明;姜凤光.砂岩气顶油藏改建储气库库容计算方法.天然气工业.2007,(第11期),全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110569762A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910796912.7
申请日：2019-08-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多级神经网络的销钉脱落检测方法及装置，该方法及装置建立了两级神经网络模型，分别为初级神经网络模型和次级神经网络模型，利用初级神经网络模型对输电线路图像中销钉的位置进行检测，在确定好销钉的位置后对输电线路图像进行剪裁，得到销钉图像，再利用次级神经网络对销钉图像中销钉的状态进行判断，以确定销钉的状态为正常或者脱落。本发明中采用的初级神经网络模型能够提取纹理、图案等深层次特征，以及目标所处的环境特征，能够对包含有销钉的输电线路图像中销钉的位置进行准确的定位。而且，本发明中所使用的初级神经网络模型和次级神经网络模型均为训练好的模型，满足销钉检测的实时性要求。
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公开(公告)号：CN118865353A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310472462.2
申请日：2023-04-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06V20/64 , G06V20/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06T17/00
Abstract: 本发明属于电气设备状态识别领域，具体涉及一种电气设备的状态识别方法及系统。本发明通过建立电气设备的可观状态的三维模型对旋钮开关结构进行仿真，编辑该三维模型得到模拟的电气设备的不可观状态的工况，由此获取电气设备的不可观状态的图像样本；即利用电气设备的可观状态的多视角实物图像，就能够得到电气设备的不可观状态的图像样本，从而训练出即能准确识别可观状态、又能准确识别不可观状态的深度学习模型。并且，选择三维模拟后建立的模型进行二维采样得到的电气设备的可观状态的图像样本加入训练集，以便自由选择视角，获得大量且视角全面的样本；还选择现场拍摄的电气设备的可观状态的多视角实物图像加入训练集，更加贴合实际工况。
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公开(公告)号：CN114022670A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111310727.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种液位型变压器油位计识别方法及系统，其中方法包括如下步骤：获取液位型变压器油位计的油位图像；对油位计的油位图像进行表计定位，获取油位计的液位区域图像；对液位区域图像进行二值化处理，获取液位区域图像在竖直方向上的分布规律，通过拐点获取指针位置；依据油位计的油位图像的边界及指针位置，获取油位计的读数值。通过获取液位型变压器油位计的图像数据，对图像数据中的油位计进行表计定位并提取液位图像区域，进而进行二值化处理，得到油位计指针读数，具有读数获取准确，能够克服昼夜、光线及光照角度的影响,提高了数值获取的准确率，提升了变压器系统运行的安全性。
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公开(公告)号：CN113743492A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111004495.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种压板行列位置排序方法及装置，通过获取每个压板的坐标点后，在坐标点中寻找角点，并根据角点及利用透视变换将坐标点进行变换后进行聚类分析，从而得到每个压板的行列位置。本发明通过目标检测获取每个压板的坐标点后利用该坐标点实现压板行列位置排序，相当于将其转化为一个二维的排序问题，简化了处理过程。对坐标点进行处理后采用聚类的方法进行排序，可以自动判断压板一共有几行，不需要人工设置聚类的参数阈值等信息，操作简便准确率高，针对不同分辨率、行列数不同的压板图片泛化能力强，不需要针对特定应用场景调整经验阈值。
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公开(公告)号：CN113743401A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110964661.6
申请日：2021-08-19
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种开关柜地刀状态识别方法及装置，其中方法包括如下步骤：获取开关柜地刀的视频数据；获取视频数据的每帧图像，并依据预设ROI信息范围获取每帧图像的若干个ROI区域；对每帧图像的若干个ROI区域进行数据处理，并计算每个ROI区域中白色像素点所占比例值；依据每个ROI区域中白色像素点所占比例值，确定地刀状态。通过获取的地刀视频流，抽取出每帧图像并画出ROI区域，然后经过滤波及形态学操作，根据判定策略分析出地刀的状态，实现地刀状态的实时获取，计算复杂度低。
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