-
公开(公告)号：CN119622307A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411706196.6
申请日：2024-11-26
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司郑州研发中心分公司
Inventor： 岳恒宪 , 杨克南 , 刘睿丹 , 卢政宇 , 王博 , 安轲 , 张博 , 李东宾 , 杨海涛 , 杨天华 , 李哲 , 李文 , 张翥 , 石亚光 , 刘珂祯 , 李铭果 , 代聪聪 , 李丞涵 , 张弛 , 崔丹丹 , 王朋飞 , 王志强 , 梁肖旭 , 肖寰宇 , 吴可可 , 方韬 , 贺博 , 刘洪星 , 贾亚楠 , 朱朝磊 , 陈鹏鹏 , 张延辉 , 丁亮 , 张向前 , 王少鹏 , 周山虎 , 王鹍鹏
IPC: G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/08
Abstract: 本发明属于故障识别技术领域，具体涉及一种换流站故障类型识别方法和计算机设备。该方法获取换流站运行数据，从中提取出识别换流站中某区域故障类型所需的特征数据，并将提取的特征数据输入至该区域对应的故障类型识别模型中得到该区域的故障类型；其中，某一区域对应的故障类型识别模型是利用包含有故障类型标签的该区域的特征数据的数据集对机器学习模型进行训练得到；换流站中的区域包含有阀区、换流变区、极区、双极区、直流滤波器区和直流线路区。本发明一个机器学习模型针对一个区域，只需少量且有针对性的特征数据便可完成该区域故障类型识别的精准度，满足现代电力系统对故障处理的需求。
-
公开(公告)号：CN118015647A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211401152.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司郑州研发中心分公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种电网厂站接线图图元检测方法及装置，属于电网调控运行检测技术领域。本发明构建图元检测模型，利用训练数据对该检测模型训练，获取待检测厂站接线图片，对该图片进行切割，将切割后的子图片输入经过训练的图元检测模型中，进行图元检测，利用切割先验信息和经检测的图元信息将子图片进行合并，输出最终检测结果，通过图像切割和图像复原的方法可以直接利用检测网络对厂站接线图进行处理。
-
公开(公告)号：CN118097672A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211505679.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司郑州研发中心分公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V30/164
Abstract: 本发明属于LED数码管识别领域，具体涉及一种数码管字符识别方法及装置。该字符识别方法基于步骤和操作过程相对简单的7段识别法，以字符的三个角点为参照，在识别前对字符图像进行矫正，避免了图像照射角度存在偏差导致字符倾斜所带来的误识别；对矫正后的字符特征图像进行剪裁去除多余背景信息，能够减少背景部分对字符部分识别的影响；并且该方法通过提取去除小数点的方式，避免在进行字符特征图像矫正时将小数点部分的像素错误识别为角点，导致矫正结果产生偏差，也避免了小数点的位置被识别为字符的一部分导致的识别误差。
-
公开(公告)号：CN118101414A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211512799.3
申请日：2022-11-28
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Inventor： 杨克南 , 黄浩然 , 杨迎春 , 王博 , 张航 , 李世通 , 王鹍鹏 , 王少鹏 , 丁博 , 丁亮 , 刘洪星 , 肖寰宇 , 贾亚楠 , 吴可可 , 刘科成 , 梁鹏威 , 朱朝磊 , 霍智超 , 陈鹏鹏 , 张延辉 , 贺博 , 张向前 , 周山虎 , 方韬 , 卢政宇 , 李文 , 刘珂祯 , 安珂 , 李哲 , 张博 , 杨天华 , 张翥 , 杨海涛 , 李铭果 , 李东宾 , 刘睿丹 , 代聪聪
IPC: H04L41/0604 , H04L41/0631 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及智能电网告警处理方法，特别是涉及到了一种电力物联设备告警过滤方法及装置。电力物联设备告警过滤方法是以产生告警的最小监控单元为告警元，结合告警元特征来评价告警的有效性，所述告警元特征包括各告警元的告警持续时间内其它告警的数量、该告警元在设定时间周期内的告警量、该告警元的告警的平均生命周期、该告警元的告警的持续时间中的至少之二。本发明的方法通过改进现有电力物联网设备告警的策略，在告警信号产生时，结合监控单元的特征对告警的有效性进行二次判断，从而可过滤掉无效的告警，保证发出的告警的有效性，防止告警风暴，快速发现、定位，降低故障时延，提高客户响应速度，改善服务质量。
-
公开(公告)号：CN113743492B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111004495.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种压板行列位置排序方法及装置，通过获取每个压板的坐标点后，在坐标点中寻找角点，并根据角点及利用透视变换将坐标点进行变换后进行聚类分析，从而得到每个压板的行列位置。本发明通过目标检测获取每个压板的坐标点后利用该坐标点实现压板行列位置排序，相当于将其转化为一个二维的排序问题，简化了处理过程。对坐标点进行处理后采用聚类的方法进行排序，可以自动判断压板一共有几行，不需要人工设置聚类的参数阈值等信息，操作简便准确率高，针对不同分辨率、行列数不同的压板图片泛化能力强，不需要针对特定应用场景调整经验阈值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118115422A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211515702.4
申请日：2022-11-29
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像检测识别领域，具体涉及一种接线图母线检测方法及系统。通过图像预处理，将待测接线图均统一为对比度较高的黑白线条图，避免了待测接线图中的母线不同颜色、灰度导致识别对象不确定的问题，同时也避免了接线图色彩方面的图像质量问题对检测结果的影响；并且通过卷积滤波统一接线图的线宽，避免了待测接线图的母线与其余接线的宽度没有固定标准的情况导致的识别对象不确定的问题，并且设置了包含四个特定卷积核的滤波器组的滤波器，能够在完成滤波要求的基础上，尽量较少滤波次数；本发明还根据实际接线工况，归纳出能够体现母线特征的母线检测规则，用于从各直线段中筛选出属于母线的直线段，保证了母线检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118094300A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211495581.1
申请日：2022-11-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于变压器故障诊断技术领域，具体涉及一种变压器故障诊断方法及系统，包括以下步骤：1)提取各种状态下的变压器的音频信号的特征，构建训练数据；2)构建注意力机制长短时记忆神经网络模型作为故障诊断模型，并利用训练数据对故障诊断模型进行训练；所述故障诊断模型包括依次连接的输入层、LSTM层、Attention层和输出层；3)利用训练好的故障诊断模型对待识别变压器的音频信号对应的特征进行分类和故障诊断。由此，本发明解决了现有技术中基于神经网络的变压器故障诊断方法得到的诊断结果准确率低的问题。
-
公开(公告)号：CN117994805A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211358653.8
申请日：2022-11-01
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/20 , G06V10/74 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及一种电网厂站接线图拓扑关系识别方法及装置，属于电力识别技术领域。本发明将预处理后的厂站接线图图像进行连通域划分，在每个连通域中确定待检测线段，沿待检测线段进行像素级线宽匹配，将检测线段上宽度大于设定宽度阈值的点作为连接点，根据连接点搜索新的连接点，直至没有新的连接点，确定连接线，根据连接线检测结果结合已获知的图元检测结果、母线检测结果之间的连接关系，生成厂站接线图拓扑关系，该方法利用像素线宽搜索确定连接点，从而进行精确识别确定连接线，避免拓扑关系出现误检和漏检的情况。
-
公开(公告)号：CN112069886A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010756159.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电站呼吸器状态智能识别方法及系统，该方法包括：采集变电站呼吸器图像，对获取的图像进行预处理操作，消除噪声影响；优化YOLO v3深度神经网络训练模型；使用训练后的模型识别并提取呼吸器ROI区域；对ROI区域使用HSV特征变换，在HSV颜色空间下，根据呼吸器的色彩信息的固有属性，分析在不同状态下的颜色分量比重，综合判断呼吸器的运行状态。该方法及系统能够能够自动识别变电站呼吸器的运行状态，减轻变电站运维人员工作负担，代替或部分代替巡检人员工作量，并提示提供警示信息。
-
公开(公告)号：CN118918451A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410879422.4
申请日：2024-07-02
Applicant: 许继电气股份有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，具体涉及一种图像匹配中的畸变度量方法及系统、图像匹配方法及装置，该图像匹配中的畸变度量方法包括：根据待匹配图像与模板图像计算单应性矩阵；根据单应性矩阵的线性参数和投影参数判断待匹配图像是否发生畸变，当单应性矩阵的参数处于对应的畸变区间时，则判断待匹配图像发生畸变，提高了巡检图像识别质量，解决了巡检图像发生畸变造成目标定位匹配定位失败，进而导致巡检点位识别失败的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
21
records
(took 0.075 seconds)
