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公开(公告)号：CN118249357A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211658711.9
申请日：2022-12-22
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及新型电力系统技术领域，具体为一种基于区域能量自洽的用户侧功率平衡控制方法及装置。包括：在预设时间内获取电能信息，若满足预设条件，则进行三相负荷转移调节并确定相应转移策略，若转移策略为从某一相负荷转移至两相时，通过相应判断，得到转移策略；当转移策略为两相负荷转移至一相，通过相应判断，得到转移策略，完成了负荷的转移，降低了三相间的功率不平衡，保障了用户侧电网的稳定。
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公开(公告)号：CN118157196A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202211559036.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 许继集团有限公司 , 许继电气股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种新型电力系统运行方式切换控制方法，采用控制区运行方式表和运行方式间切换控制表进行运行方式的切换服务；在控制区运行方式表中定义识别表达式，切换服务采用识别表达式对不同运行方式切换的基本配置信息进行逻辑计算，计算结果连续设定次数次正确匹配的运行方式为当前运行方式；切换服务查询满足所述运行方式间切换控制表中切换条件和切换记录条件的当前运行方式，对满足条件的运行方式按照运行方式间切换控制表中的优先顺序进行条件切换；当切换服务收到人机界面下发的手动切换命令，查询运行方式间切换控制表中满足条件的当前运行方式，切换服务下发允许手动切换指令。使微电网电力系统运行方式切换更加具有智能性。
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公开(公告)号：CN120033656A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202311581454.8
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 许继集团有限公司
Inventor： 张平 , 杨思航 , 王坤 , 岳帅 , 苑军军 , 毛建容 , 毋炳鑫 , 孙锐 , 李亚辉 , 傅美平 , 杨振宇 , 刘祥磊 , 王小凯 , 陈玉玺 , 曲希帅 , 焦艳丽 , 张浩
Abstract: 本发明涉及一种光伏功率区间预测方法及系统，属于新能源发电领域。根据预测日的各气象因素数据、历史功率实际数据计算出预测日的初始发电功率预测值，将待测日前设定时间段以设定的时间间隔进行划分，形成相似时段库，根据预测日的各气象因素数据、相似时段库中的各历史气象因素数据之间的相关性选取出相关度大于阈值的相似时段数据，根据选取的多个相似时段对应的功率实际数据以及功率预测数据确定出预测误差分布函数，根据预测误差分布函数以及设定的显著水平得到光伏发电预测误差置信区间，由初始发电功率预测值与预测误差置信区间得到光伏发电功率区间预测结果。该预测方法预测准确性高，预测过程简单。
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公开(公告)号：CN120033833A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202311565900.6
申请日：2023-11-22
Applicant: 许继集团有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司
Inventor： 邵向阳 , 王坤 , 王小凯 , 毋炳鑫 , 田盈 , 陈玉玺 , 王佳蕊 , 张家郡 , 李亚辉 , 曲希帅 , 焦艳丽 , 李珂 , 石昌森 , 李维正 , 李德鑫 , 张海锋 , 王伟
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F21/62 , H02J3/38 , H04L67/125
Abstract: 本发明属于台区微网群管控领域，具体涉及一种基于新能源数字化台区微网群的协调管控系统。本发明设置了各个能够对其对应台区的数据进行分析处理并根据获取的所述数据、自身分析处理结果或管控模块下发的指令进行自身对应台区的资源调控的网关、能够直接利用网关处理分析后的数据进行各台区的资源调控的管控模块，由此在保证管控模块正常进行各台区的资源调控的基础上，通过具备数据分析和台区资源调控能力的网关分担管控模块的数据分析压力和资源调控压力，避免出现管控模块处理压力大的情况；还通过分别设置的各网关的数据库以及管控模块的能够访问各数据库的权限，使得管控模块不必接收存储每个台区的数据，因此降低了管控模块的数据存储压力。
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公开(公告)号：CN117917836A
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202211295538.0
申请日：2022-10-21
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 云南电网有限责任公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明属于光伏集群调控技术领域，具体涉及一种光伏集群系统及其调控方法。本发明通过分析配网内各台区分布式光伏的有功及无功调节能力，利用智能算法以网损最小为优化目标，向各台区分布最优有功分配计划以解决馈线有功功率反送越限问题；进而利用多台区无功调节能力和电压控制灵敏度调节台区分布式光伏无功以解决馈线电压越上限问题。所提调控策略可实现配电网中多台区分布式光伏动态集成聚合、协同管控，为分布式光伏资源在配电网中大规模便捷接入、灵活高效利用开拓新路径，有效保证了配电网的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119761699A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411801976.9
申请日：2024-12-09
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 中国电气装备集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于综合能源技术领域，具体涉及一种综合能源系统的设备选型方法及计算机装置。该方法包括：S1、构建综合能源系统设备选型规划模型；所述设备选型规划模型的决策变量包括综合能源系统中不同类型的不同型号的设备的装机台数；所述设备选型规划模型的目标函数包括以综合能源系统在全生命周期内的总成本最低为目标构建得到的目标函数；所述全生命周期内的总成本包括易损耗设备的更换成本；S2、对所述设备选型规划模型求解得到最优决策变量；S3、根据所述最优决策变量进行综合能源系统设备选型规划。本发明解决了现有技术中综合能源系统中设备的规划不合理的技术问题。
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公开(公告)号：CN119154316A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411101686.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继电气股份有限公司 , 中国电气装备集团有限公司
Abstract: 本发明属于配电网节点电压调控领域，具体涉及一种中低压配电网的电压调控方法及计算机设备。本发明的方法在中、低压配电网的节点电压存在越限时，判断配电网的无功资源是否匮乏；若无功资源匮乏，则以根据配电网的各供电台区的权重以及调控后各供电台区的电压偏移情况确定的系统电压质量得分最大为目标函数，确定电压调控策略并进行调控；供电台区的优先级越高，权重越大；若无功资源充足则将电压偏移量最大的节点作为分析节点，以配电网系统各节点总电压偏移量最小为目标函数，确定满足相应约束条件的电压调控策略并结合根据各节点注入有功和无功功率对分析节点的电压灵敏度选取的调控设备进行调控，直至各节点电压恢复正常。
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公开(公告)号：CN120049397A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311583792.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 国网河南省电力公司 , 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司
Abstract: 本发明涉及一种光伏功率预测方法及系统，属于光伏功率预测技术领域。本发明首先获取光伏电站历史功率数据和气象因子，并对光伏电站历史功率数据和气象因子进行预处理，形成历史数据集。然后构建混合核极限学习机，混合核极限学习机采用两种核函数的加权和作为混合核函数，并对构建混合核极限学习机的模型参数采用蜜獾算法进行优化，对构建混合核极限学习机的模型参数采用蜜獾算法进行优化时，采用Iterative映射初始化种群、正余弦搜索算子和反向学习策略对蜜獾算法进行优化。最后利用历史数据集对混合核极限学习机进行训练，以得到预测模型，利用预测模型进行光伏功率预测。本发明解决了现有技术中预测精度不高和泛化能力不够的问题。
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公开(公告)号：CN118114798A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211530497.9
申请日：2022-11-30
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N10/60 , B60L53/62 , B60L53/60 , B60L53/31
Abstract: 本发明属于新能源技术领域，具体涉及一种充电桩负荷预测方法及装置。首先构建改进LSTM神经网络预测模型，改进LSTM神经网络预测模型的输入为历史时间段充电桩负荷、历史时间段影响因素和预测时间段影响因素，输出为预测时间段充电桩负荷，且所述改进LSTM神经网络预测模型的参数通过优化算法优化得到；利用训练集对改进LSTM神经网络预测模型进行训练；获取利用所述训练好的改进LSTM神经网络预测模型进行预测时间段充电桩负荷预测所需的输入数据，并输入至该模型中得到预测时间段充电桩负荷。LSTM神经网络预测模型的参数为优化后的参数，从而提高了模型预测精度；且还将影响充电桩负荷的影响因素数据也作为模型的输入，进一步提高了模型预测精度。
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公开(公告)号：CN118095516A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202211495572.2
申请日：2022-11-27
Applicant: 许昌许继软件技术有限公司 , 许继集团有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于新能源场站技术领域，具体涉及一种新能源场站历史功率修正方法及装置。首先获取新能源场站历史功率数据，若某时间点功率无效，称该点为待修正功率点，获取待修正功率点前一段时间和/或后一段时间的功率有效的气象数据和对应的功率，并作为训练数据；然后利用训练数据对构建的用于体现气象数据和功率之间拟合关系的功率修正模型进行训练，得到训练好的功率修正模型；最后获取待修正功率点的气象数据并输入至训练好的功率修正模型中，得到待修正功率点的修正后功率。本发明使待修正功率点数据修正后更接近于正常功率，以达到不良功率数据修正的目的，进而可将数据库中已修正功率设为有效标识以供后续使用。
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