一种分布式大数据处理方法

    公开(公告)号:CN106790620B

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201611258710.X

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 许昌学院

    Abstract: 本发明提供了一种分布式大数据处理方法,涉及数据处理技术领域。将超立方体数据模型中的节点划分为两个子超立方体,然后分别对每个子超立方体中的数据进行处理,随着规模n的变化,超立方体模型分布式算法的时间复杂度明显低于时戳分布式算法和DFS最小生成树分布式算法的时间复杂度。当n>k时,超立方体模型分布式算法的效率明显高于时戳分布式算法和DFS最小生成树分布式算法的效率。

    一种分布式大数据处理方法

    公开(公告)号:CN106790620A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611258710.X

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 许昌学院

    Abstract: 本发明提供了一种分布式大数据处理方法,涉及数据处理技术领域。将超立方体数据模型中的节点划分为两个子超立方体,然后分别对每个子超立方体中的数据进行处理,随着规模n的变化,超立方体模型分布式算法的时间复杂度明显低于时戳分布式算法和DFS最小生成树分布式算法的时间复杂度。当n>k时,超立方体模型分布式算法的效率明显高于时戳分布式算法和DFS最小生成树分布式算法的效率。

    一种基于TOP-K分割超立方体模型的并行处理方法

    公开(公告)号:CN108491187A

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201810156673.4

    申请日:2018-02-11

    Applicant: 许昌学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于TOP-K分割超立方体模型的并行处理方法,属于数据处理技术领域,针对现有技术中的问题,该方法以超立方体模型并行处理模型为研究对象,提出了基于TOP-K分割的最佳方法,然后依据该数据分割方式,改进原基于超立方体模型并行处理方法,进一步提出了基于TOP-K分割超立方体模型的并行处理方法。改进后的方法在算法的时间复杂度和可扩展性以及加速比都较原方法有已经的提升。

    一种基于TOP-K分割超立方体模型的并行处理方法

    公开(公告)号:CN108491187B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201810156673.4

    申请日:2018-02-11

    Applicant: 许昌学院

    Abstract: 本发明公开了一种基于TOP‑K分割超立方体模型的并行处理方法,属于数据处理技术领域,针对现有技术中的问题,该方法以超立方体模型并行处理模型为研究对象,提出了基于TOP‑K分割的最佳方法,然后依据该数据分割方式,改进原基于超立方体模型并行处理方法,进一步提出了基于TOP‑K分割超立方体模型的并行处理方法。改进后的方法在算法的时间复杂度和可扩展性以及加速比都较原方法有已经的提升。

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