一种基于解耦自监督的视频伪装和显著性对象检测方法

    公开(公告)号:CN115565108A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211232708.0

    申请日:2022-10-10

    Applicant: 许昌学院

    Abstract: 本发明提供了一种基于解耦自监督的视频伪装和显著性对象检测方法,包括以下步骤:1,构建了一种自监督形式的帧路由机制,可以帮助网络识别出一段视频中哪些视频帧的运动信息丰富,哪些视频帧的运动信息不丰富。2,构建自监督形式的运动分割网络和图像分割网络,当某帧视频中的运动信息充分时,利用运动分割网络来检测伪装/显著对象;当某帧中的运动信息不充分时,利用图像分割网络来检测伪装/显著对象;3,本文搭建的解耦自监督网络框架,可以同时完成视频伪装对象和显著对象的检测,而且不依赖任何数据标注。

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