一种基于改进FCM算法的遥感图像序列分割方法

    公开(公告)号:CN107452001A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710448043.X

    申请日:2017-06-14

    Applicant: 许昌学院

    Abstract: 本发明属于遥感图像技术领域,公开了一种基于改进FCM算法的遥感图像序列分割方法,包括:将彩色图像从RGB颜色空间转换到Lab空间;其次提取图像像素的ab分量;然后计算ab分量的直方图,并运用直方图交互获取图像的聚类中心与聚类数;最后利用目标函数进行FCM聚类,记录聚类结果。本发明程序运行时间较短,有效地提高图像分割的精度与效率;改进的FCM分割算法在不同聚类下的效果以及最终分割效果类中心和聚类数,克服了传统FCM算法获取初始聚类中心和聚类数的随机性,同时又选用了叉熵距离测度,使得该方法不必依赖于球状数据分布,聚类分割效果较好,边缘清晰,效率也大大提高。

    一种Hadoop下的剖分遥感影像并行处理方法

    公开(公告)号:CN107071858A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710157165.3

    申请日:2017-03-16

    Applicant: 许昌学院

    Abstract: 本发明属于影像处理技术领域,公开了一种Hadoop下的剖分遥感影像并行处理方法,包括:部署无线传感器,选择簇头,分簇,簇内节点构成简单图模型:通过S103得到簇内所有节点在簇内所处的位置,将每个节点当做图的一个顶点,每两个相邻节点间用边相连接;所述简单图模型为图像的显著性模型;簇内权值的计算;簇内权值的计算后进行网络数据认证;网络数据认证后进行数据库的缓存管理。本发明解决了传统的SVM分类方法的构造基于单机环境,受限于CPU的计算能力和内存的大小,只能串行处理遥感影像文件,仍然需要消耗很长的时间的问题;本发明图像数据处理效果清晰,准确率高。

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