公开(公告)号：CN118247727A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410364811.3

申请日：2024-03-28

Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司

Inventor： 张天放 ,  韩涛 ,  韩志刚 ,  陈涛 ,  田富海 ,  谭昶 ,  李梓赫 ,  施泽杰 ,  王惠永

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/22 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请公开了一种高炉故障处理方法、装置及设备，考虑高炉风口所有可能的状态，如风口正常、风口漏水、风口断煤、吹管损坏、风口落大块、风口挂渣、风口休风及风口送风，分析各风口状态的特点可以对高炉风口图像进行识别，以确定高炉风口图像对应的高炉风口状态。具体识别过程，综合考虑三个维度特征：风口边缘的光滑程度、风口内部区域的色泽明暗程度；图像中是否存在喷煤暗区；图像中是否存在煤枪吹管暗区，根据三个维度特征来确定高炉的风口状态。在实现风口状态自动识别的基础上，可以有效提高识别准确度。避免人工巡视所存在的巡查周期长、不能连续监视、发现故障不及时等问题。同时，本申请还针对不同风口状态提供了匹配的故障处理方案。

公开(公告)号：CN110458838A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910784177.8

申请日：2019-08-23

Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司

Inventor： 张天放 ,  韩涛 ,  韩志刚 ,  陈涛 ,  田富海 ,  谭昶 ,  李梓赫 ,  施泽杰 ,  王惠永

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请提供了一种故障类型的检测方法、装置、存储介质及设备，获取待检测图像，将待检测图像输入预设的双线性卷积网络模型，得到双线性卷积网络模型输出的检测结果。基于视频中的图像帧依次作为待检测图像的检测结果，确定对象的故障类型。双线性卷积网络模型输出的检测结果能够突出不同类型对象之间的区别信息、模糊同一类型对象之间的区别信息，又因为基于视频中的图像帧依次作为待检测图像的检测结果，确定对象的故障类型，所以依据视频中帧序列共同确定故障类型，更为贴近实际情况，综上所述，本申请提供的技术方案，确定的故障类型更为准确。