公开(公告)号：CN110991751A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911243647.6

申请日：2019-12-06

Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司

Inventor： 牛鑫 ,  范磊 ,  昌玮 ,  谭昶 ,  陈恩红 ,  熊辉 ,  缪守宝 ,  陈建梅 ,  闫志敏 ,  王飞 ,  汪俊 ,  汪雪松

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种用户生活模式预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用户的活动轨迹切换模式数据；将活动轨迹切换模式数据输入至训练好的差分卷积神经网络模型，得到用户的生活模式；所述差分卷积神经网络模型为在卷积神经网络模型基础上，将差分因子和差分计算单元内置于卷积神经网络内部，并将差分因子和卷积核同时作为神经网络训练参数得到的模型。本发明实施例可以得到较为准确的生活模式预测结果。此外，本发明实施例采用活动轨迹切换模式数据进行预测，相对于单纯依靠活动轨迹数据进行预测的方法，具有能够摆脱空间位置局限性的优势。

公开(公告)号：CN110991751B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN201911243647.6

申请日：2019-12-06

Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司

Inventor： 牛鑫 ,  范磊 ,  昌玮 ,  谭昶 ,  陈恩红 ,  熊辉 ,  缪守宝 ,  陈建梅 ,  闫志敏 ,  王飞 ,  汪俊 ,  汪雪松

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例公开了一种用户生活模式预测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取用户的活动轨迹切换模式数据；将活动轨迹切换模式数据输入至训练好的差分卷积神经网络模型，得到用户的生活模式；所述差分卷积神经网络模型为在卷积神经网络模型基础上，将差分因子和差分计算单元内置于卷积神经网络内部，并将差分因子和卷积核同时作为神经网络训练参数得到的模型。本发明实施例可以得到较为准确的生活模式预测结果。此外，本发明实施例采用活动轨迹切换模式数据进行预测，相对于单纯依靠活动轨迹数据进行预测的方法，具有能够摆脱空间位置局限性的优势。