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公开(公告)号：CN108074576B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201711342251.8
申请日：2017-12-14
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种审讯场景下的说话人角色分离方法及系统，该方法包括：获取审讯场景下的语音数据；从所述语音数据中提取每个分析单元的角色识别特征，每个分析单元只包含一个说话人语音段；依次将每个分析单元的角色识别特征输入预先构建的说话人角色识别模型，根据模型输出确定当前分析单元对应的说话人角色；所述说话人角色包括：讯问人和被讯问人。利用本发明，可以准确识别审讯场景下的说话人角色。
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公开(公告)号：CN109410593A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811467257.2
申请日：2018-12-03
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种鸣笛抓拍系统，包括麦克风阵列、设置为第一焦距的第一摄像头和设置为第二焦距的第二摄像头，因为第一焦距依据抓拍区域的宽度确定，第二焦距依据抓拍区域的长度确定，所以，第一摄像头能够用于采集满足识别需求的、抓拍区域中位于近距离的车牌的图像，第二摄像头能够用于采集满足识别需求的、抓拍区域中位于远距离处的车牌的图像，所以，在依据麦克风阵列采集的鸣笛声音信号定位到鸣笛车辆的位置的情况下，能够使用第一摄像头采集的图像识别近距离的车辆的车牌，使用第二摄像头采集的图像识别远距离的车辆的车牌，以降低对于鸣笛车辆漏拍的可能性。
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公开(公告)号：CN108804669A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810590258.X
申请日：2018-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2715
Abstract: 本发明公开了一种基于意图理解技术的诈骗电话检出方法，其特征在于，包括如下步骤：基于诈骗类型的意图理解模型训练步骤；基于诈骗类型的意图理解模型评估步骤。本发明通过对大量诈骗剧本进行自动分类后，利用机器学习算法，训练出适用于各类诈骗电话的意图理解模型，相对于目前已拥有冒充公检法、冒充熟人领导、冒充客服、冒充军人、贷款诈骗等模型，可以有效地实现海量数据的有效分析，准实时对诈骗电话进行快速识别预警。
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公开(公告)号：CN103730112A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310733001.2
申请日：2013-12-25
Applicant: 安徽讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种语音多信道模拟与采集方法，该方法使用多种不同型号的麦克风实现多通道语音的同步采集，提高训练语音对麦克风信道覆盖能力；采用不同的语音编解码方法实现多种编码方式的信道模拟。由于本发明采用多通道同步采集并模拟多种语音信道，能快速获得多种信道处理后的语音数据，相比现有的多信道数据的采集方法能极大地提高数据采集效率，降低多信道数据的采集成本。
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公开(公告)号：CN115910104A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211567062.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 甘肃省国家安全特种技术重点实验室
Abstract: 本发明提供一种伪造语音检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待检测的语音；将语音输入至语音检测模型中，得到语音检测模型输出的语音检测结果，语音检测结果为真实语音和伪造语音中的一种；其中，语音检测模型是根据样本语音对进行对比训练得到，样本语音对包含真实语音样本和伪造语音样本，真实语音样本和伪造语音样本的文本信息和声学特征相同。提高语音真伪检测的准确性和通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111881682A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010554413.X
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种改进的DRNN模型的意图识别方法及装置，该方法包括如下步骤：步骤SS1：将输入序列输入到DRNN循环神经网络中进行阻断信息流动，使输入序列传递固定的步长K；步骤SS2：将DRNN循环神经网络的每个隐层标识送入MLP多层感知器中，来抽取更高层的特征信息；步骤SS3：通过Max Pooling池化操作来抽取整个输入序列的文本中最重要的特征信息；步骤SS4：通过一层MLP多层感知器送入softmax逻辑回归模型中进行分类，输出文本分类结果。本发明通过改进的DRNN（Disconnected Recurrent Neural Networks）进行意图识别分类，以提高文本分类的准确性，使相关技术在实际应用场景中达到更好效果。
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公开(公告)号：CN105679323B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201510998519.8
申请日：2015-12-24
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种号码发现方法及系统，所述方法包括：根据收集的目标人的语音数据构建目标人声纹模型；获取目标人的已知使用号码和候选测试号码以及各号码的通话信息；提取所述候选测试号码的使用人的声纹特征；计算各候选测试号码的使用人的声纹特征与目标人声纹模型的相似度得分；计算结束后，基于候选测试号码的通话信息与目标人的已知使用号码的通话信息和/或外界导入的目标人相关信息的关联度对所述相似度得分进行规整；根据规整后的相似度得分确认目标人使用的号码。本发明由于对相似度得分的规整不仅仅依赖于非目标人的声纹模型的均值和方差均值，可以进一步地提升声纹识别的准确性。
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公开(公告)号：CN103730112B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310733001.2
申请日：2013-12-25
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G10L19/008 , G10L17/04
Abstract: 本发明提供一种语音多信道模拟与采集方法，该方法使用多种不同型号的麦克风实现多通道语音的同步采集，提高训练语音对麦克风信道覆盖能力；采用不同的语音编解码方法实现多种编码方式的信道模拟。由于本发明采用多通道同步采集并模拟多种语音信道，能快速获得多种信道处理后的语音数据，相比现有的多信道数据的采集方法能极大地提高数据采集效率，降低多信道数据的采集成本。
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公开(公告)号：CN108806668A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810590276.8
申请日：2018-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/08 , G10L15/26 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/22 , G10L21/0272 , G10L25/87
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/063 , G10L15/08 , G10L15/26 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/22 , G10L21/0272 , G10L25/87
Abstract: 本发明公开一种音视频多维度标注与模型优化方法，具体包括如下步骤：首先进行样本管理与分拣，针对输入系统的样本数据进行去重，编号，建立样本标注任务库；音频数据预处理阶段，将任务库的视频数据进行音频抽取，同时完成对音频数据的预处理操作；音频内容分析与特征提取阶段，在完成音频预处理后，并依据后台已配置的标注规范体系进行深度分析输出标签数据；步骤304：视频内容分析与特征提取阶段，通过对视频内容进行图像分析，并依据后台已配置的标注规范体系进行深度分析输出标签数据；步骤305：特征融合与标签生成，将识别特征与标签信息融合，输出该样本的标签结果；人工复核与模型优化，系统产生的标签结果数据会经由人工进行复核确认。
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公开(公告)号：CN106952208A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710160390.2
申请日：2017-03-17
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种犯罪自动预测方法及系统，该方法包括：获取待预测区域，并将所述待预测区域划分为一个或多个分区；获取所述待预测区域内的历史犯罪案件信息；根据所述历史犯罪案件信息对历史犯罪案件进行时空建模，得到每个分区的犯罪预测概率；对得到的每个分区的犯罪预测概率进行校正，得到每个分区校正后的犯罪预测概率。利用本发明，可以提高预测结果的准确性。
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