公开(公告)号：CN115640512A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211243795.X

申请日：2022-10-11

Applicant: 西山煤电(集团)有限责任公司 ,  中北大学

Inventor： 要华伟 ,  刘晋琦 ,  梁艺蕾 ,  李杰 ,  张宸铭 ,  郭肖亭 ,  冯凯强

IPC: G06F18/2133 ,  G06F18/15 ,  E21C39/00 ,  E21C35/24

Abstract: 本发明公开了一种基于集合经验模态分解的煤岩识别方法，涉及采煤机强振动环境下煤岩界面识别领域。本发明在时域上根据被测信号的特征尺度，自适应的生成若干个固有模态函数，通过主动引入高斯白噪声，将被测信号进行多次模态分解，再通过高斯白噪声的统计学特征进行平均计算，得到全新的IMF，然后采用样本熵来判定这个序列的自我相似性。本发明保证原有数据有效信息被充分利用的基础上，充分挖掘振动信号所反映的滚筒齿轮负载对象，提取煤机井下作业的工作状态特征，利用集合经验模态分解快速有效地提取截割煤层、岩层时表征煤机振动特性的分量，并利用这些特征分量与煤机震动数据源进行比对、分析，从而判断采煤机的当前运行状态。