公开(公告)号：CN119380002B

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411942130.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 西安邮电大学

Inventor： 张无瑕 ,  舒新龙 ,  李直 ,  雷雅欣 ,  陈磊 ,  万里

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/13

Abstract: 本申请公开了一种半监督遥感影像变化检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，其中的方法首先引入通道级数据增强技术，以提高强增强效果，并改进一致性正则化，从而解决特征表示不足的问题。其次，采用自适应阈值在训练过程中动态调整阈值，以平衡伪标签的质量和数量，从而优化训练过程。最后，提出一种自适应类别权重机制来缓解类别不平衡带来的影响，有效增强模型对变化类别的学习能力。通过以上三种策略，提升了模型对于无标签数据集的利用率，进一步增强模型的变化检测性能。

公开(公告)号：CN119380002A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411942130.7

申请日：2024-12-27

Applicant: 西安邮电大学

Inventor： 张无瑕 ,  舒新龙 ,  李直 ,  雷雅欣 ,  陈磊 ,  万里

IPC: G06V10/25 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/13

Abstract: 本申请公开了一种半监督遥感影像变化检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，其中的方法首先引入通道级数据增强技术，以提高强增强效果，并改进一致性正则化，从而解决特征表示不足的问题。其次，采用自适应阈值在训练过程中动态调整阈值，以平衡伪标签的质量和数量，从而优化训练过程。最后，提出一种自适应类别权重机制来缓解类别不平衡带来的影响，有效增强模型对变化类别的学习能力。通过以上三种策略，提升了模型对于无标签数据集的利用率，进一步增强模型的变化检测性能。