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公开(公告)号:CN119692160A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411588400.9
申请日:2024-11-08
Applicant: 西安近代化学研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的爆轰产物状态方程参数计算模型,该模型采用以下方法构建:步骤1,样本数据清洗;步骤2,计算模型构建:基于机器学习,分别采用不同种类的回归模型算法,构建高能炸药爆轰产物状态方程参数预估计算模型;所述的高能炸药爆轰产物状态方程参数预估计算模型即为计算模型。步骤2中,所述的回归模型算法为人工神经网络模型、支持向量机模型或最近邻模型。步骤3,计算模型训练。步骤4,计算模型性能评价。本发明所涉及的计算模型构建方法基于机器学习技术方法。在计算模型构建时考虑了多种不同回归模型的使用,能够较为准确的对不同类型高能炸药爆轰产物状态方程参数进行预估计算,具有广泛的适应性。
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公开(公告)号:CN109405671B
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN201811285959.9
申请日:2018-10-31
Applicant: 西安近代化学研究所
IPC: F42B35/00
Abstract: 本发明公开了一种燃烧转爆轰波速测量装置,解决了现有技术只能获得平均速度及测量精度较差的问题。本装置包括微波传感器探头、信号产生模块、对消模块、收发前端模块、下变频模块、信号处理模块、数据处理模块及电源模块等。将微波传感器探头布设于样品管内特定位置,用于多频简单连续波微波信号的同步发射和接收;采用超低相噪信号产生、射频对消、数字中频正交采样、FFT处理等先进技术,将由火炸药燃烧转爆轰过程波阵面的运动而引起的回波频率和相位变化精确地测量出来,从而获得波阵面运动的实时速度。该装置具有测量精度高、安全性能好的特点。本发明适用于火炸药装药燃烧转爆轰过程中波速的实时测量。
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公开(公告)号:CN109405671A
公开(公告)日:2019-03-01
申请号:CN201811285959.9
申请日:2018-10-31
Applicant: 西安近代化学研究所
IPC: F42B35/00
Abstract: 本发明公开了一种燃烧转爆轰波速测量装置,解决了现有技术只能获得平均速度及测量精度较差的问题。本装置包括微波传感器探头、信号产生模块、对消模块、收发前端模块、下变频模块、信号处理模块、数据处理模块及电源模块等。将微波传感器探头布设于样品管内特定位置,用于多频简单连续波微波信号的同步发射和接收;采用超低相噪信号产生、射频对消、数字中频正交采样、FFT处理等先进技术,将由火炸药燃烧转爆轰过程波阵面的运动而引起的回波频率和相位变化精确地测量出来,从而获得波阵面运动的实时速度。该装置具有测量精度高、安全性能好的特点。本发明适用于火炸药装药燃烧转爆轰过程中波速的实时测量。
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