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公开(公告)号:CN119151236A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411603504.2
申请日:2024-11-12
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请实施例提供一种供水管网节点需水量在线分配方法,涉及供水管网领域,根据相邻时刻的工况信息计算单位时间的流量数据,再根据单位时间的流量数据等计算不同管网节点的需水量,进而通过供水管网水力模型计算得到压力模拟值,再将其与监测设备实际监测到的压力监测值进行对比,将误差符合预设条件的压力模拟值对应的需水量确定为对应节点的需水量,以此对水量实时分配模型进行训练。在供水系统实时运行的情况下,将当前时刻的工况信息输入训练后的水量实时分配模型,能够快速精准地确定管网节点的需水量,有效提升供水管网水力模型的模拟精度,从而解决现有技术误差大、成本高且难以实现的问题。
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公开(公告)号:CN116624786A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310543535.2
申请日:2023-05-15
Applicant: 西安航天自动化股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种管道漏损预测方法及其存储介质,属于管道漏损预测技术领域,对管网基础资料进行预处理,获得管网其他资料;将管网基础资料和管网其他资料输入预先训练获得的嵌套BP神经网络模型,嵌套BP神经网络模型输出预测的管网漏损情况。本发明不需要管网实时全部运行,只需要部分管段运行情况,大大降低了需要采集数据的工作量,加快了计算效率、简化了监测成本,同时针对计算结果可以精确预报管道漏损位置,提高了预报精度。
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