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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105243360A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510604281.6
申请日：2015-09-21
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/6218
Abstract: 一种基于距离搜索的舰船目标自组织聚类方法，首先求得经过舰船目标预检测的二值图像中各个连通域的中心点距离，然后以中心点距离为元素构造距离搜索矩阵，并按一定的约束条件对距离矩阵进行行搜索，实现对矩阵元素的分类，最后将属于同一类的连通域进行合并，完成舰船目标的准确聚类。本发明方法解决了现有技术在目标由多个非连通区域组成的情况下，无法完整标记的问题，同时通过搜索距离矩阵完成了舰船目标区域多个相邻连通域的合并，避免了以往采用形态学处理方法处理后造成目标形状特征发生变化的问题，有效提高了后续舰船特征鉴别准确度。
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公开(公告)号：CN104463169B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410705774.4
申请日：2014-11-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种重叠处理的舰船目标感兴趣区域(ROI)快速提取方法。本发明首先对遥感图像进行重叠分块，对每个子块的像素均值、均值估计值、像素标准偏差和标准偏差估计值进行计算；然后利用像素均值估计值对舰船目标ROI进行初步筛选；最后根据初步筛选区域的标准偏差估计值3σ法则对进行判断，若标准偏差估计值在3σ置信区间外，则断定该区域为舰船目标ROI，否则为海域。本发明方法简单，判别准确度高，且具有一定的适应性，可应用于海面交通监控、船只搜救、渔业管理和海域态势感知等领域。
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公开(公告)号：CN104463200B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410707139.X
申请日：2014-11-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种基于规则挖掘的卫星遥感图像分类方法，本发明首先对每幅卫星遥感图像进行多通道小波变换，提取图像的每个通道的小波变换系数的模的均值和方差组成纹理特征，所有卫星遥感图像的纹理特征构成纹理特征集；然后对纹理特征集进行类关联规则挖掘，直接挖掘特征集和类别集之间的相互关系，从而选择出最有效的特征结果集；最后用决策树分类。本发明方法简单，能够大幅度降低星上遥感图像特征集的复杂度，同时分类准确率非常高，可应用于星上遥感图像数据库的快速处理分发，是一种普适性很强的工程方法。
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公开(公告)号：CN104463200A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410707139.X
申请日：2014-11-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6267
Abstract: 一种基于规则挖掘的卫星遥感图像分类方法，本发明首先对每幅卫星遥感图像进行多通道小波变换，提取图像的每个通道的小波变换系数的模的均值和方差组成纹理特征，所有卫星遥感图像的纹理特征构成纹理特征集；然后对纹理特征集进行类关联规则挖掘，直接挖掘特征集和类别集之间的相互关系，从而选择出最有效的特征结果集；最后用决策树分类。本发明方法简单，能够大幅度降低星上遥感图像特征集的复杂度，同时分类准确率非常高，可应用于星上遥感图像数据库的快速处理分发，是一种普适性很强的工程方法。
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公开(公告)号：CN104463169A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410705774.4
申请日：2014-11-27
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
CPC classification number: G06K9/0063 , G06K9/3233 , G06K9/342
Abstract: 本发明提出了一种重叠处理的舰船目标感兴趣区域(ROI)快速提取方法。本发明首先对遥感图像进行重叠分块，对每个子块的像素均值、均值估计值、像素标准偏差和标准偏差估计值进行计算；然后利用像素均值估计值对舰船目标ROI进行初步筛选；最后根据初步筛选区域的标准偏差估计值3σ法则对进行判断，若标准偏差估计值在3σ置信区间外，则断定该区域为舰船目标ROI，否则为海域。本发明方法简单，判别准确度高，且具有一定的适应性，可应用于海面交通监控、船只搜救、渔业管理和海域态势感知等领域。
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