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公开(公告)号：CN107907880B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710913798.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种星载简缩极化SAR模糊度分析系统、方法及存储器，控制星载简缩极化SAR系统生成测绘带，获取测绘带内各个点对应的有用信号能量，控制星载简缩极化SAR系统生成多个模糊区域，获取各个模糊区域内各个点对应的模糊信号能量，根据测绘带中点对应的有用信号能量、各个模糊区域中点对应的模糊信号能量计算得到当前点对应的模糊度。
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公开(公告)号：CN112363142A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011272257.4
申请日：2020-11-13
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种高效的星载探测雷达CFAR检测的工程实现方法，涉及空间微波遥感技术领域。FPGA对回波数据进行脉冲压缩和动目标检测等处理后，获取二维数据，并对二维数据分块查找最大值，同时计算噪声区域的功率均值，并将最大值信息和噪声功率均值转发给DSP。DSP完成帧内多个过门限点的聚类和帧之间的聚类，输出目标信息。本专利克服了现有CFAR检测工程实现方法计算速度慢、不利于对目标快速捕获的缺点，通过优化实现流程、拆解检测步骤，显著降低了时间开销，并利于工程实现；并通过帧内和帧之间两次聚类处理降低了虚警率，并实现了对目标的快速捕获，提升了目标检测性能。
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公开(公告)号：CN109324326B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201811123279.7
申请日：2018-09-26
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种无控制点测绘SAR基线标定方法，该方法针对测绘SAR很难获取高程控制点的特点，通过建立参考目标区域干涉相位与基线矢量的函数模型，将目标区域高程信息设定为一个未知量区间进行遍历估计，然后基于均方误差最小准则筛选基线估计结果，从而实现无控制点条件下高精度基线估计。包括：基于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)的基线参数估计和基于均方误差最小准则的基线参数选取两部分。该方法不依赖于地面控制点信息，解决了测绘SAR很难获取高程控制点的难题，算法稳健性好，实用性强。
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公开(公告)号：CN109324326A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811123279.7
申请日：2018-09-26
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种无控制点测绘SAR基线标定方法，该方法针对测绘SAR很难获取高程控制点的特点，通过建立参考目标区域干涉相位与基线矢量的函数模型，将目标区域高程信息设定为一个未知量区间进行遍历估计，然后基于均方误差最小准则筛选基线估计结果，从而实现无控制点条件下高精度基线估计。包括：基于扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)的基线参数估计和基于均方误差最小准则的基线参数选取两部分。该方法不依赖于地面控制点信息，解决了测绘SAR很难获取高程控制点的难题，算法稳健性好，实用性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119805005A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411906325.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种GEOSAR天线方向图在轨测量方法：步骤1，定标设备布设；步骤2，制定卫星观测计划；步骤3，对定标器采集的信号进行IQ数字解调生成基带复信号；步骤4，对步骤3生成的基带复信号进行脉冲压缩处理，并提取每个脉冲的峰值幅度；步骤5，读取卫星精密定轨参数和卫星姿态测量参数，按照卫星姿态转序顺序将卫星轨道坐标系Eb转换到卫星本体坐标系Es；然后计算每个脉冲对应的方位角度；步骤6，将步骤5计算得到的每个脉冲对应的方位角度和步骤4提取的每个脉冲的峰值幅度对应，获得GEOSAR天线方向图。本发明的方法对于地面设备需求简单、实用性强，是一种有效可行的GEOSAR天线方向图在轨测量方法。
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公开(公告)号：CN112363142B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202011272257.4
申请日：2020-11-13
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种高效的星载探测雷达CFAR检测的工程实现方法，涉及空间微波遥感技术领域。FPGA对回波数据进行脉冲压缩和动目标检测等处理后，获取二维数据，并对二维数据分块查找最大值，同时计算噪声区域的功率均值，并将最大值信息和噪声功率均值转发给DSP。DSP完成帧内多个过门限点的聚类和帧之间的聚类，输出目标信息。本专利克服了现有CFAR检测工程实现方法计算速度慢、不利于对目标快速捕获的缺点，通过优化实现流程、拆解检测步骤，显著降低了时间开销，并利于工程实现；并通过帧内和帧之间两次聚类处理降低了虚警率，并实现了对目标的快速捕获，提升了目标检测性能。
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公开(公告)号：CN106405547A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610696435.3
申请日：2016-08-19
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
CPC classification number: G01S13/9035 , G01S7/024 , G01S7/4004
Abstract: 本发明提出了一种多极化SAR简缩极化模式定标方法，该方法包括：定标场简缩极化SAR数据预处理和极化失真参量定标两部分。定标场简缩极化SAR数据预处理主要完成简缩极化SAR数据的辐射校正和法拉第(Faraday)旋转校正；极化失真参量定标利用常见的四种不同类型角反射器作为参考定标器，基于定标模型推导了简缩极化模式定标方法，即简缩极化模式极化失真参量标定方法。该方法可以精确地对极化失真参量进行标定，且定标算法不依赖于角反射器的绝对RCS值，可以有效避免不同角反射器RCS不一致引起的定标误差，算法稳健性好，实用性强。
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公开(公告)号：CN106405547B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610696435.3
申请日：2016-08-19
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明提出了一种多极化SAR简缩极化模式定标方法，该方法包括：定标场简缩极化SAR数据预处理和极化失真参量定标两部分。定标场简缩极化SAR数据预处理主要完成简缩极化SAR数据的辐射校正和法拉第(Faraday)旋转校正；极化失真参量定标利用常见的四种不同类型角反射器作为参考定标器，基于定标模型推导了简缩极化模式定标方法，即简缩极化模式极化失真参量标定方法。该方法可以精确地对极化失真参量进行标定，且定标算法不依赖于角反射器的绝对RCS值，可以有效避免不同角反射器RCS不一致引起的定标误差，算法稳健性好，实用性强。
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公开(公告)号：CN107907880A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201710913798.2
申请日：2017-09-30
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/904
Abstract: 一种星载简缩极化SAR模糊度分析系统、方法及存储器，控制星载简缩极化SAR系统生成测绘带，获取测绘带内各个点对应的有用信号能量，控制星载简缩极化SAR系统生成多个模糊区域，获取各个模糊区域内各个点对应的模糊信号能量，根据测绘带中点对应的有用信号能量、各个模糊区域中点对应的模糊信号能量计算得到当前点对应的模糊度。
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