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公开(公告)号:CN115718280A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211321597.0
申请日:2022-10-26
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G01S7/40 , G01S13/90 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084
Abstract: 一种基于深度学习的综合孔径辐射计误差校正方法,为了校正天线以及通道的幅相误差以及吉布斯震荡,提高成像质量,根据实际应用场景的动态范围生成原始场景亮温图像;生成包含系统误差的可见度函数;原始场景亮温图像与可见度函数共同构建训练数据集与测试数据集;利用训练数据集训练深度学习网络;利用测试数据集验证网络校正效果。
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公开(公告)号:CN119830710A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411826942.5
申请日:2024-12-12
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于强化学习的推扫辐射计天线方向图优化方法,包括:步骤S1,初始化智能体和环境;步骤S2,初始化网络输入和网络输出;步骤S3,选择天线方向图评价指标:天线方向图评价指标包括主波束效率、主波束宽度、旁瓣高度以及与理想天线方向图的差异;步骤S4,构建深度神经网络:深度神经网络设计为卷积神经网络与深层神经网络相结合的结构;步骤S5,训练深度神经网络;步骤S6,获得网络优化后的天线方向图。本发明的优化方法能够压低旁瓣电平,提高主波束效率,从而提高系统探测精度。
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公开(公告)号:CN113702804B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202110845619.2
申请日:2021-07-26
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种多通道数字相关器中相关误差校正方法,属于空间微波遥感技术领域。本发明包括如下步骤:对多路中频数据进行高速采集和量化,得到原始采样数据d1~dn,n为多通道数字相关器通道个数;计算每个通道的同相分量I和正交分量Q;分别计算一个积分周期内每个通道I、Q数据偏置的累加值CmI、CmQ,和每个通道I、Q数据的自相关值SmII、SmQQ,以及两两通道之间的互相关运算值CorII(i,j)、CorQI(i,j);根据每个通道I、Q数据的自相关值和两两通道之间的互相关运算值计算两两通道之间的互相关值;根据每个通道(56)对比文件White, D. R.Calibration of a digitalcross-correlator for Johnson noisethermometry《.Metrologia》.1992,第29卷(第1期),1-4.任晓静;李赓;孙林;杜慧茜;吴琼之.多通道数字相关器的优化设计《.电子设计工程》.2017,(第16期),167-170.金旭;余锐;刘汝猛;李一楠;吕容川;李浩;段崇棣.一种应用于全极化辐射计的相关处理算法《.空间电子技术》.2015,(第04期),44-48.李一楠;李浩;吕容川;李延明.SMOS在轨定标概述《.空间电子技术》.2012,(第02期),24-29.陆浩;王振占.全极化辐射计的2GHz带宽数字相关系统设计《.电路与系统学报》.2012,第17卷(第04期),129-131.
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公开(公告)号:CN115375786A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210907445.2
申请日:2022-07-29
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种一维综合孔径深度卷积神经网络及图像重建方法,本方法通过设计针对一维综合孔径辐射计的深度卷积神经网络结构,将一维综合孔径系统测得的可见度函数作为卷积神经网络的输入,微波亮温图像作为输出,实现一维综合孔径微波亮温图像重建。与传统重建亮温方法相比,本方法能在不降低空间分辨率的前提下,明显抑制吉布斯振荡,提高重建亮温图像质量;本发明简单、可靠,可以有效提升综合孔径辐射计成像质量,提高卫星遥感数据的有效利用率,具有广阔的市场应用前景。
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公开(公告)号:CN117933052A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311258454.4
申请日:2023-09-26
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06F30/27 , G06V10/774 , G06F111/04
Abstract: 一种基于深度学习的分布式综合孔径图像反演方法,首先进行天线阵列的非规则排布,并获取自然场景初始图像,根据非规则排布的天线阵列获取对应的最优相关矩阵后,以最优相关矩阵为数据输入,构建深度学习网络利用自然场景初始图像为测试标签进行网络训练,对训练后网络进行验证直至获取有效性最佳的网络及对应参数,训练完成的最优网络能够在频率稀疏的情况下,学习非均匀采样点与观测场景的映射关系,并抑制旁瓣,从而获取更高质量的反演图像。
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公开(公告)号:CN115979437A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211477651.0
申请日:2022-11-23
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 基于深度学习网络的实孔径辐射计定标方法,属于微波辐射计定标技术领域。两点定标是建立在输入亮温与辐射计输出电压这一线性关系的基础上,实际上的辐射计不是理想线性的。微波辐射计中的天线、噪声源等核心部件的物理温度会影响辐射计输出电压,造成定标精度下降。针对这些不足,本发明提出了基于深度学习网络的实孔径辐射计定标方法。本发明公开的定标方法包括下述步骤:获得辐射计核心器件物理温度;生成原始场景亮温;生成输出电压;构建数据集;训练深度学习网络;验证网络定标效果。本发明提供的定标方法可根据辐射计运行期间器件性能变化自适应调节输入亮温、输出电压与核心器件物理温度的映射关系,提升系统的稳定性与鲁棒性。
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公开(公告)号:CN114185009A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111241089.7
申请日:2021-10-25
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G01S7/40
Abstract: 一种基于方位已知的外部源的镜像综合孔径辐射计误差校正方法,包括下述步骤:镜像综合孔径系统采集目标场景信号;镜像综合孔径系统采集外部源信号(即校正数据),利用采集到的外部源信号求出各天线与通道的相位误差数据;利用求出的相位误差数据校正目标场景信号,得到校正后的相关输出函数;通过求解相关输出函数构成的转移方程得到余弦可见度函数;通过对余弦可见度函数进行反余弦变换重建目标场景的亮温图像。本发明外部源可放置在任意位置,可为噪声源或者信号源,校正信号容易获得,可校正通道相位误差,提高成像质量。
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公开(公告)号:CN113985410A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111187591.4
申请日:2021-10-12
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种综合孔径辐射计的近岸误差抑制方法,针对目前综合孔径辐射计近岸探测存在的问题,在判断观测区域为海陆交界区域的情况下,利用模型亮温作为先验信息,采用作差值的方法,将定标后的可见度函数与模型可见度函数作差值,利用差值可见度函数得到差值反演亮温,最后再将模型的亮温加回到成像区域,以达到减小近岸误差的目的。本发明方法可以有效降低由于海陆交界亮温对比度大带来的近岸误差,从而提高综合孔径辐射计的探测精度,方法简单、可靠,可以有效提升综合孔径辐射计成像质量,提高卫星遥感数据的有效利用率,具有广阔的市场应用前景。
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公开(公告)号:CN117824845A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311786769.6
申请日:2023-12-22
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种分步自适应遥感图像的射频干扰源检测门限设置方法,采用自适应的方式调整检测阈值,使其能够适应不同场景的变化,可以有效地检测和抑制遥感图像中的射频干扰源。首先获取观测地球场景的原始场景亮温图像。然后,根据当前场景亮温最大值的预设比例和预设值中的较大值,确定检测阈值。利用亮温阈值对射频干扰源(RFI)进行检测,进而利用DFT插值技术对RFI的位置进行精确定位,将最大值所在位置作为RFI的准确位置。接下来,估计RFI的强度,并构建RFI贡献的可见度,将其从当前可见度中减去。然后,重复以上设置阈值、检测、定位和抑制步骤,直至在场景中无法检测到RFI。
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公开(公告)号:CN113702804A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110845619.2
申请日:2021-07-26
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
Abstract: 一种多通道数字相关器中相关误差校正方法,属于空间微波遥感技术领域。本发明包括如下步骤:对多路中频数据进行高速采集和量化,得到原始采样数据d1~dn,n为多通道数字相关器通道个数;计算每个通道的同相分量I和正交分量Q;分别计算一个积分周期内每个通道I、Q数据偏置的累加值CmI、CmQ,和每个通道I、Q数据的自相关值SmII、SmQQ,以及两两通道之间的互相关运算值CorII(i,j)、CorQI(i,j);根据每个通道I、Q数据的自相关值和两两通道之间的互相关运算值计算两两通道之间的互相关值;根据每个通道I、Q数据偏置的累加值和每个通道I、Q数据的自相关值,以及两两通道之间的互相关运算值,对两两通道之间的互相关值进行校正。
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