一种基于最小梯度算法的相干光通信载波恢复方法

    公开(公告)号:CN115412176B

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202210862012.X

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于最小梯度算法的相干光通信载波恢复方法,包括对并行采样信号进行归一化正交处理;计算归一化正交处理后的并行采样信号的载波相位预估计值;利用载波相位预估计值,对并行采样信号进行预补偿,得到预补偿后复信号;对预补偿后复信号进行M阶绝对值运算;设计判决函数,针对预补偿后复信号的M阶绝对值运算结果,利用最小梯度算法更新载波相位状态;利用更新后的载波相位状态值,计算得到更新后的并行信号载波相位信息;利用载波相位信息对采样信号进行补偿,得到载波恢复处理输出信号。本发明可同步实现频率偏差和相位噪声的补偿,提升了频率偏移估计的实时性。

    一种基于最小梯度算法的相干光通信载波恢复方法

    公开(公告)号:CN115412176A

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202210862012.X

    申请日:2022-07-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于最小梯度算法的相干光通信载波恢复方法,包括对并行采样信号进行归一化正交处理;计算归一化正交处理后的并行采样信号的载波相位预估计值;利用载波相位预估计值,对并行采样信号进行预补偿,得到预补偿后复信号;对预补偿后复信号进行M阶绝对值运算;设计判决函数,针对预补偿后复信号的M阶绝对值运算结果,利用最小梯度算法更新载波相位状态;利用更新后的载波相位状态值,计算得到更新后的并行信号载波相位信息;利用载波相位信息对采样信号进行补偿,得到载波恢复处理输出信号。本发明可同步实现频率偏差和相位噪声的补偿,提升了频率偏移估计的实时性。

Patent Agency Ranking