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公开(公告)号:CN119273912A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411207225.4
申请日:2024-08-30
Applicant: 西安空间无线电技术研究所
IPC: G06V10/26 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于滑窗Transformer的高轨SAR地物分割方法,该方法解决现有技术对高轨SAR地物分割时,难以提取利用大场景、多尺度特征信息、实时性差、分割准确率低的问题。实现步骤为:(1)生成高轨SAR图像训练集;(2)构建多层滑窗Transformer图像分割网络;(3)训练多层滑窗Transformer图像分割网络;(4)测试多层滑窗Transformer图像分割网络。本发明通过构建多层滑窗Transformer图像分割网络,得到多尺度特征图,有效解决了大场景高轨SAR地物分割难以提取利用多尺度特征信息、分割准确率低的问题,并有效提高了大场景高轨SAR地物特征提取和像素分类的计算效率。