公开(公告)号：CN117376066A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311278847.1

申请日：2023-09-28

Applicant: 西安空间无线电技术研究所

Inventor： 张旭 ,  翟盛华 ,  惠腾飞 ,  李加洪 ,  孙垂强 ,  冯小东

IPC: H04L27/00 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06V10/771 ,  G06V10/77 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向异步采样的数字信号调制方式识别方法，构建基于径向基函数与极限学习机相结合的神经网络；提取接收端多次接收的多径衰减信号作为样本，对每一次信号异步处理后生成二维异步同相正交幅度直方图，并对所有直方图进行数据降维与特征提取，得到降维特征矩阵；将预处理后的降维特征矩阵以及信号的调制方式作为训练集，对所述神经网络进行训练；对接收机接收的待识别信号处理后得到降维特征矩阵并输入训练后的神经网络中，神经网络输出待识别信号的调制方式。本发明可有效克服由于采样速率小于符号速率对信号识别性能造成的影响，且在低信噪比时能够保持较好的识别成功率。