一种JPEG-LS图像压缩的码率控制方法

    公开(公告)号:CN102088602B

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201010617932.2

    申请日:2010-12-22

    Abstract: 一种用于JPEG-LS图像压缩的码率控制方法,该方法通过实际码率和目标码率的累计偏差量,动态的调整参数NEAR值的大小,从而使不同的图像内容经过JPEG-LS压缩后,都能够以接近要求的码率进行输出。该方法不但收敛速度快,易于实现,可以较准确的控制JPEG-LS的输出码率,而且还能保证较好的压缩性能。根据该方法,设计了其对应的硬件实现方式,其中压缩编码模块和码率控制模块组成一个反馈环路,对分割后的子图自适应的调节参数NEAR值的大小,输出的压缩码流首先要经过缓存控制模块进行缓存后,再以恒定的码率输出,实验证明,该硬件实现不但简单有效,控制稳定,而且恢复图像质量较好。

    一种高空间分辨率地表温度生成方法

    公开(公告)号:CN110319938B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201910562425.4

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种高空间分辨率地表温度生成方法,属于数字图像处理技术领域。与现有的高空间分辨率的地表温度生成方法不同,本专利考虑到不同传感器之间的差异,结合了高空间分辨率的地表覆盖信息和低空间分辨率地表温度回归模型的优势,直接建立了高空间分辨率的地表温度回归模型,从而解决了热红外遥感器空间分辨率普遍较低,无法提供细化的地表温度问题。

    一种高空间分辨率地表温度生成方法

    公开(公告)号:CN110319938A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910562425.4

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明涉及一种高空间分辨率地表温度生成方法,属于数字图像处理技术领域。与现有的高空间分辨率的地表温度生成方法不同,本专利考虑到不同传感器之间的差异,结合了高空间分辨率的地表覆盖信息和低空间分辨率地表温度回归模型的优势,直接建立了高空间分辨率的地表温度回归模型,从而解决了热红外遥感器空间分辨率普遍较低,无法提供细化的地表温度问题。

    一种基于四谱段遥感图像的云目标检测方法

    公开(公告)号:CN109446899A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811101680.0

    申请日:2018-09-20

    Abstract: 一种基于四谱段遥感图像的云目标检测方法,该方法基于通用的红、绿、蓝和近红外四个谱段的信息,采用正交子空间投影的检测原理完成云检测。不同于现有的遥感图像云检测方法,克服了现有技术仅能将云检测结果单一整理为云和非云的问题,可以将云目标直接生成不同等级的云产品,同时克服了现有的多光谱云检测方法不适用于谱段数量较少的通用四谱段遥感图像的问题,提升了处理速度,简化了计算流程。

    一种JPEG-LS图像压缩的码率控制方法

    公开(公告)号:CN102088602A

    公开(公告)日:2011-06-08

    申请号:CN201010617932.2

    申请日:2010-12-22

    Abstract: 一种用于JPEG-LS图像压缩的码率控制方法,该方法通过实际码率和目标码率的累计偏差量,动态的调整参数NEAR值的大小,从而使不同的图像内容经过JPEG-LS压缩后,都能够以接近要求的码率进行输出。该方法不但收敛速度快,易于实现,可以较准确的控制JPEG-LS的输出码率,而且还能保证较好的压缩性能。根据该方法,设计了其对应的硬件实现方式,其中压缩编码模块和码率控制模块组成一个反馈环路,对分割后的子图自适应的调节参数NEAR值的大小,输出的压缩码流首先要经过缓存控制模块进行缓存后,再以恒定的码率输出,实验证明,该硬件实现不但简单有效,控制稳定,而且恢复图像质量较好。

    一种卫星图像的云检测标识填充方法

    公开(公告)号:CN113516633A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110593217.8

    申请日:2021-05-28

    Abstract: 一种卫星图像的云检测标识填充方法,属于电子与通信系统图像数据处理技术领域。本发明利用卫星图像的辅助数据区,实时的把检测结果填充到辅助数据区的预留位置,这种方法有如下几个优点:首先,不需要占用其它数据区,节省数传带宽;其次,地面接收卫星图像数据时,便于实时提取分析;最后,由于云标识内容或为“FFFF”,或为“0000”,该内容不仅便于主观观测云检测算法判决的正确性,而且能够有效的阻止信道误码的干扰。

    一种在轨云缝快速检测方法

    公开(公告)号:CN107895152A

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201711192012.9

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 一种在轨云缝快速检测方法,首先进行基于图像块的非云、云图像子块分类;并以非云子块为基本单位,对非云区域进行快速标记,按一定的约束条件进行非云区域筛选;最后计算非云区域中心位置及范围,从而实现云缝的快速检测。本发明方法解决了宽幅相机和高分相机联动成像观测时,星上处理系统对详查目标区域位置、范围信息快速、准确计算的问题。本发明方法针对大面积云覆盖情况下,可有效缩短详查观测参考中心提取时间,从而增加星上自主任务规划系统决策、资源调配反应时间,保证高分相机对重要目标区域的详查观测。

    一种在轨云缝快速检测方法

    公开(公告)号:CN107895152B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201711192012.9

    申请日:2017-11-24

    Abstract: 一种在轨云缝快速检测方法,首先进行基于图像块的非云、云图像子块分类;并以非云子块为基本单位,对非云区域进行快速标记,按一定的约束条件进行非云区域筛选;最后计算非云区域中心位置及范围,从而实现云缝的快速检测。本发明方法解决了宽幅相机和高分相机联动成像观测时,星上处理系统对详查目标区域位置、范围信息快速、准确计算的问题。本发明方法针对大面积云覆盖情况下,可有效缩短详查观测参考中心提取时间,从而增加星上自主任务规划系统决策、资源调配反应时间,保证高分相机对重要目标区域的详查观测。

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