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公开(公告)号：CN117852365A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410164219.9
申请日：2024-02-05
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了基于热特性和碳排放量的机床结构优化方法、系统及设备，属于先进制造与自动化技术领域，其方法包括如下步骤：对机床加工过程中的热源和碳排放源进行分析，得到机床关键部件碳排放量化模型，根据碳排放量化模型获取关键部件碳排放量；对机床进行热特性分析，得到关键部件温度场；根据关键部件碳排放量和温度场确定耦合影响参数及设计变量，根据影响参数及设计变量建立建立多目标优化模型；通过多目标优化模型求解最优耦合参数，并根据最优耦合参数对机床关键部件进行优化。本发明能够充分考虑机床在工作过程中的热特性，准确预测机床在实际工作条件下的碳排放量变化、温度变化、应力分布和变形情况，从而对机床结构进行精准优化。
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