基于综放开采放煤口煤矸放落动态实时轻量化监测方法

    公开(公告)号:CN117523495A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311694511.3

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于综放开采放煤口煤矸放落动态实时轻量化监测方法,包括步骤:一、构建煤矸实时轻量化监测模块;二、组建并安装煤矸实时轻量化监测系统;三、综放开采放煤口煤矸放落动态实时轻量化监测。本发明利用YOLOv5s引入SimAM注意力模块构建煤矸识别神经网络模型,使煤矸识别神经网络模型有效的增强模型的感受野和特征表达能力,算法具有高准确性、易用性和灵活性,再将训练好的煤矸识别神经网络模型文件导入STM32微控制器的STM32Cube中的X‑CUBE‑AI的模型库,对训练好的煤矸识别神经网络模型转换,生成优化后的煤矸实时轻量化监测模块,能耗低、计算快、实时性和适应性好,适应井下矿业工程需求。

    基于综放开采放煤口煤矸放落动态实时轻量化监测方法

    公开(公告)号:CN117523495B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202311694511.3

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于综放开采放煤口煤矸放落动态实时轻量化监测方法,包括步骤:一、构建煤矸实时轻量化监测模块;二、组建并安装煤矸实时轻量化监测系统;三、综放开采放煤口煤矸放落动态实时轻量化监测。本发明利用YOLOv5s引入SimAM注意力模块构建煤矸识别神经网络模型,使煤矸识别神经网络模型有效的增强模型的感受野和特征表达能力,算法具有高准确性、易用性和灵活性,再将训练好的煤矸识别神经网络模型文件导入STM32微控制器的STM32Cube中的X‑CUBE‑AI的模型库,对训练好的煤矸识别神经网络模型转换,生成优化后的煤矸实时轻量化监测模块,能耗低、计算快、实时性和适应性好,适应井下矿业工程需求。

    一种微波液氮协同致裂砂岩的试验方法

    公开(公告)号:CN117782813A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311803924.0

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种微波液氮协同致裂砂岩的试验方法,包括以下步骤:一、搭建微波液氮协同致裂砂岩的试验平台;二、制备砂岩试样;三、试样处理;四、试验前数据测定;五、砂岩试样致裂试验;六、试验后数据测定;七、分析砂岩试样。本发明通过对三组中的砂岩试样分别采用不同的处理方式,并对每组砂岩试样采用单一的微波辐射、单一的液氮冻融以及微波辐射与液氮冻融交互试验,并对比其试验结果,深入研究微波与液氮交互对致裂效果的影响,有助于解决陕北榆林地区煤炭资源开采中的顶板问题,提高开采效率,同时减少环境污染和资源浪费。

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