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公开(公告)号:CN103136539B
公开(公告)日:2015-10-07
申请号:CN201310074801.8
申请日:2013-03-08
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种接地网腐蚀速率等级预测方法,一、训练样本数据输入;二、按照Bagging算法中的自举采样原理对训练样本进行随机抽样,形成M个训练样本自举子集并构成训练样本自举子集数据集三、按照KNN分类算法构建弱分类器模型并依次对M个训练样本自举子集进行训练,得到M个弱分类器四、按照Adaboost算法构建强分类器模型;五、输入待测样本数据,对接地网的腐蚀速率等级进行预测,得到预测结果并通过显示器进行显示。本发明设计新颖合理,使用操作便捷,预测精度高,利用现有技术中已测得的少量数据样本,就能够实现对接地网腐蚀速率等级的精确预测,实现成本低,实用性强,推广应用价值高。
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公开(公告)号:CN103136539A
公开(公告)日:2013-06-05
申请号:CN201310074801.8
申请日:2013-03-08
Applicant: 西安科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种接地网腐蚀速率等级预测方法,一、训练样本数据输入;二、按照Bagging算法中的自举采样原理对训练样本进行随机抽样,形成M个训练样本自举子集并构成训练样本自举子集数据集三、按照KNN分类算法构建弱分类器模型并依次对M个训练样本自举子集进行训练,得到M个弱分类器四、按照Adaboost算法构建强分类器模型;五、输入待测样本数据,对接地网的腐蚀速率等级进行预测,得到预测结果并通过显示器进行显示。本发明设计新颖合理,使用操作便捷,预测精度高,利用现有技术中已测得的少量数据样本,就能够实现对接地网腐蚀速率等级的精确预测,实现成本低,实用性强,推广应用价值高。
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