公开(公告)号：CN118152896A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410578543.5

申请日：2024-05-11

Applicant: 西安石油大学

Inventor： 孙健 ,  张荣军 ,  任龙 ,  钟新宇 ,  张衍君 ,  侯刚刚

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F16/2458

Abstract: 本申请公开了一种水平井钻头距砂岩储层纵向边界距离预测方法及装置，包括：按照预设步长对测点数据信息划分目标类别，并对划分好的目标类别进行编码，获得类别标签；将特征参数与其对应的类别标签进行匹配，存储到数据库中，建立数据库；利用机器学习算法库和XGBoost分类器，通过训练集数据建立初步分类模型，获得优化分类模型；输入待预测的测点的特征参数预测测点数据信息，获取测点数据信息所对应的类别标签；根据测点数据信息所对应的类别标签，确定第一边界距离的取值范围；根据公式预测水平井钻头距砂岩储层纵向边界距离。解决了如何利用已有测井数据，实时、准确地预测钻头距砂岩储层纵向边界距离的问题。

公开(公告)号：CN118152896B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410578543.5

申请日：2024-05-11

Applicant: 西安石油大学

Inventor： 孙健 ,  张荣军 ,  任龙 ,  钟新宇 ,  张衍君 ,  侯刚刚

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F16/2458

Abstract: 本申请公开了一种水平井钻头距砂岩储层纵向边界距离预测方法及装置，包括：按照预设步长对测点数据信息划分目标类别，并对划分好的目标类别进行编码，获得类别标签；将特征参数与其对应的类别标签进行匹配，存储到数据库中，建立数据库；利用机器学习算法库和XGBoost分类器，通过训练集数据建立初步分类模型，获得优化分类模型；输入待预测的测点的特征参数预测测点数据信息，获取测点数据信息所对应的类别标签；根据测点数据信息所对应的类别标签，确定第一边界距离的取值范围；根据公式预测水平井钻头距砂岩储层纵向边界距离。解决了如何利用已有测井数据，实时、准确地预测钻头距砂岩储层纵向边界距离的问题。