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公开(公告)号:CN116524376A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310198988.6
申请日:2023-03-03
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC: G06V20/17 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/764 , G06T9/00
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域,公开了一种遥感目标检测方法、系统、介质、设备及终端,构建基于CNN的RGB‑红外图像融合网络,采用面向任务的融合方法、低层和高层联合自适应训练策略,利用由内容损失和语义损失组成的联合损失约束融合网络和显著性目标检测的融合方法;引入角度信息采用高斯循环编码和矩形循环编码预测角度,进行特征提取并利用BIFPN双向特征融合方法进行特征融合;利用实时采集的多模态视频流进行解码、算法推理以及边界框标定,将结果编码推流至流媒体服务器或客户端中。本发明利用图像融合算法和旋转目标检测算法相结合的方式,能够在强光和弱光条件下快速、准确检测到车辆位置和类别信息,应用于无人机交通管理和灾难救援场景等下的旋转目标检测。
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公开(公告)号:CN118486057A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410468460.0
申请日:2024-04-18
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于人工智能信息安全技术领域,公开了一种物理域对抗贴纸攻击实现人脸识别系统安全评估的方法,包括采集用户人脸图像和目标人脸图像,并根据采集到的图像制作对抗贴纸,并建模物理环境(光照、对比度)、人脸图像自身变化(旋转、缩放等)以及贴纸的变化,将建模后的对抗人脸与目标人脸一并输入到预训练的人脸识别模型中进行对抗优化得到最终的对抗补丁,最后打印并粘贴在人脸特定位置攻击人脸识别系统进行安全性评估。本发明还涉及一种对抗贴纸攻击验证人脸识别系统安全的评估系统。采用了本发明的一种物理域对抗贴纸攻击实现人脸识别系统安全评估的方法,极大地简化了攻击和评估的操作过程,对于人脸识别安全领域有积极的指导意义。
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