公开(公告)号：CN115346113A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202210840450.6

申请日：2022-07-18

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 孙建国 ,  黄晏瑜 ,  胡瑞敏 ,  曾丽娜

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/46 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/60 ,  G01S17/90 ,  G01S17/06 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明属于计算机仿真与方法优化领域，公开了一种基于改进ITTI模型的SAR图像弱目标检测方法，本发明针对CFAR算法在低对比度图像效果不佳的问题，发明了一种基于改进ITTI模型的SAR图像弱目标检测方法。通过分析，弱目标区域的强度变化和方向变化，比直接的强度特征和方向特征更为显著。因此，对目标强度变化和方向变化进行分析和计算，并对该变化进行融合，增强弱目标的视觉显著性，加大目标与背景的差异；显著性增强后的目标通过显著系数或CFAR算法进行二次检测定位，以获得有效的潜在目标区域。本发明采用了新型的算法框架提高了目标检测的漏警率，减少了虚警概率。

公开(公告)号：CN115311482A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210850034.4

申请日：2022-07-20

Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院

Inventor： 孙建国 ,  黄晏瑜 ,  胡瑞敏 ,  曾丽娜

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明属于计算机仿真与方法优化技术领域，公开了一种基于分离度的小样本半监督聚类方法，包括如下步骤：步骤1：聚类中心计算；步骤2：分离度计算；步骤3：非目标聚类中心确定；步骤4：参数计算；步骤5：类中心迁移；步骤6：迭代计算；步骤7：目标分离。本发明针对传统无监督聚类和半监督聚类在目标分类、鉴别性能不佳的问题，发明了一种基于目标分离度的小样本半监督聚类方法，设定目标与非目标的分离度，并基于已知小样本在分离度的基础上进行迭代运算，实现了相似度较高的目标于非目标的精确分离，本发明采用了新型的算法框架提高了目标分类、鉴别的精确性。