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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109347584B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811299901.X
申请日：2018-11-02
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明提出了一种基于指数平滑预测的频谱感知方法，主要解决现有频谱感知方法中的能量检测法检测率低的技术问题，实现步骤为：1.计算噪声能量的高门限与低门限；2.计算接收信号能量的强化后的值；3.采用指数平滑法确定判决门限；4.将接收信号能量强化后的值与判决门限比较，并设置状态值；5.输出频带状态。本发明利用信号具有相关性而噪声不具有相关性这一特点，对接收信号能量进行加强，提高能量检测的检测率，同时借助指数平滑预测法短期预测精度高的优势对频带繁忙可能性进行预测，并按照可能性合理调整判决门限值，实现提高频谱感知方法检测率以及增强对环境的适应性。
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公开(公告)号：CN109034154A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810811435.2
申请日：2018-07-23
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
CPC classification number: G06K9/3258 , G06K9/344 , G06K9/627 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种发票专用章税号的提取和识别方法，主要解决现有方法在获取税号时效率差、精度低的问题。其实现步骤包括：1)获取包含发票专用章的RGB图像；2)将RGB图像进行拉普拉斯锐化，并转换到YCrCb颜色空间；3)对YCrCb颜色空间的Cr通道进行自适应阈值处理，仅保留发票专用章的内容；4)通过Canny边缘检测获取发票专用章的外轮廓椭圆图像；5)通过计算椭圆图像的质心坐标，找到中心点；6)根据中心点截取只包含税号的矩形区域；7)将矩形区域内的税号分割为单个数字；8)对每个数字进行模板匹配，识别税号。本发明有效提升了发票专用章税号的获取速度、降低了识别误差，可用于快速精确提取和识别税号。
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公开(公告)号：CN109450835B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201811300069.0
申请日：2018-11-02
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC: H04L27/00
Abstract: 一种基于HSCA提取通信信号特征的调制识别方法，利用特征提取过程中未用到信号先验载波信息的性质，实现低信噪比情况下，通信信号的调制识别。具体步骤包括：1、获取归一化后的通信信号矩阵，2、设置参数，3、基于HSCA，提取信号特征，4、模拟信号的调制识别，5、幅移键控信号的调制识别，6、频移键控信号的调制识别。本发明克服了已有技术无法兼顾通信信号的调制识别在非协作系统中和低信噪比情况下识别准确率不高的缺陷，采用HSCA提取信号特征，提高了低信噪比情况下，非协作系统中通信信号的调制识别准确率，为未来通信信号调制识别的特征提取提供了一条新的途径。
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公开(公告)号：CN109450835A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811300069.0
申请日：2018-11-02
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC: H04L27/00
CPC classification number: H04L27/0012
Abstract: 一种基于HSCA提取通信信号特征的调制识别方法，利用特征提取过程中未用到信号先验载波信息的性质，实现低信噪比情况下，通信信号的调制识别。具体步骤包括：1、获取归一化后的通信信号矩阵，2、设置参数，3、基于HSCA，提取信号特征，4、模拟信号的调制识别，5、幅移键控信号的调制识别，6、频移键控信号的调制识别。本发明克服了已有技术无法兼顾通信信号的调制识别在非协作系统中和低信噪比情况下识别准确率不高的缺陷，采用HSCA提取信号特征，提高了低信噪比情况下，非协作系统中通信信号的调制识别准确率，为未来通信信号调制识别的特征提取提供了一条新的途径。
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公开(公告)号：CN109347584A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811299901.X
申请日：2018-11-02
Applicant: 西安电子科技大学昆山创新研究院
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明提出了一种基于指数平滑预测的频谱感知方法，主要解决现有频谱感知方法中的能量检测法检测率低的技术问题，实现步骤为：1.计算噪声能量的高门限与低门限；2.计算接收信号能量的强化后的值；3.采用指数平滑法确定判决门限；4.将接收信号能量强化后的值与判决门限比较，并设置状态值；5.输出频带状态。本发明利用信号具有相关性而噪声不具有相关性这一特点，对接收信号能量进行加强，提高能量检测的检测率，同时借助指数平滑预测法短期预测精度高的优势对频带繁忙可能性进行预测，并按照可能性合理调整判决门限值，实现提高频谱感知方法检测率以及增强对环境的适应性。
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