一种融合多模态机器学习应用于自动产线平衡的方法

    公开(公告)号:CN115222192A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210552509.1

    申请日:2022-05-20

    Abstract: 一种融合多模态机器学习应用于自动产线平衡的方法,包括:采集多模态数据,对多模态数据进行处理得到生产数据,利用生产数据优化现有生产工序动作序列,得到标准生产工序动作序列;根据标准生产工序动作序列,构建生产工序动作评估模型;根据生产工序动作评估模型,实时对每个岗位的生产人员的操作进行异常检测和效率评估,得到效率评估结果;结合生产线上采集的多个岗位的生产人员的效率评估结果,对整个生产线的生产效率进行评估与优化;本申请可自动化对生产人员动作的标准程度以及生产效率进行量化计算,有助于生产人员及时调整不合规动作,提高产线效率。

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