-
公开(公告)号：CN118433194A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410503330.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州云趣信息科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学广州研究院
IPC: H04L67/104 , H04L9/00 , G06N3/092 , G06N3/126 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于信息技术探测领域，提出了一种融合深度强化学习和遗传算法的区块链分片方法及系统，该方法包括以下步骤：构建双层区块链系统；通过边缘层中收集节点的行为并进行聚合来获得节点在每一时间段上的信誉值；通过边缘层对所有节点进行重新分片，通过使用深度强化学习模型输出区块链系统的超参数并使用遗传算法对所有的节点进行划分；根据分片数目，将所有节点随机分配到分片之中使用启发式算法根据适应度函数调整节点的分片方案适应度函数不再增长时，节点分片算法停止，把所有节点分配到对应分片中，根据信誉值选取主节点。可以实现区块链节点分片，兼顾了系统对于安全性和效率的追求。
-
公开(公告)号：CN118426949A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410503364.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州云趣信息科技有限公司 , 广州链融信息技术有限公司 , 西安电子科技大学广州研究院
IPC: G06F9/50 , G06N3/092 , H04W4/44 , H04W12/106 , H04L9/00
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，提出了一种基于可扩展区块链的可信计算卸载方法及系统，该方法包括以下步骤：上传需要卸载的计算任务信息；把请求信息传输到区块链系统上；对请求信息进行验证，根据计算任务信息计算获取卸载决策；输出卸载方案并把合法请求和卸载方案打包到区块中，并记为当前块；对当前块进行共识，其他节点验证请求信息和卸载方案决定是否接收当前块；决定接受当前块后则将当前块链接到区块链上并根据卸载方案把任务传输到对应的节点上。根据本发明实施例的计算卸载方法，可以考虑到区块链共识过程中的计算和通信延迟，能够得到更加合适的卸载方案，提高任务卸载的效率和质量。
-
公开(公告)号：CN116261119A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310109857.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 广州链融信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于车联网技术领域，公开了一种车载环境下智能协同任务计算和按需资源分配方法。本发明的协同任务计算和按需资源分配由以下几个方面展开：用车辆与车辆、车辆与基础设施之间链路的连接时间表征连通性，以此作为依据设计车辆到车辆卸载机制支持可用车辆资源的发掘和车辆到基础设施卸载机制指导路边设施资源的管理；根据任务在不同执行位置产生的延迟建立用户效用模型，以实现计算资源的全面协同；提出以最小化用户效用为目标的优化问题，基于异步优势行动者‑评论者算法在端‑边‑云之间实现灵活调度和按需分配网络资源，以保障不同用户的个性化服务需求。
-
公开(公告)号：CN116996937A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310896468.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司 , 佛山链融新技术有限公司
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的QoE保障公平资源优化方法，包括：初始化模式选择；根据模式选择决策，得到HDM客户端在TR模式下的传输功率、VPR模式下的传输功率、GPU周期频率和计算时间；根据TR模式下的传输功率、VPR模式下的传输功率、GPU周期频率和计算时间，得到HDM客户端模式选择决策策略；基于TR模式下的传输功率、VPR模式下的传输功率、GPU周期频率、计算时间和模式选择决策策略，确定目标值；根据预设阈值和判断条件，重复执行以上步骤直至得到联合优化后的模式选择决策、TR模式下的传输功率、VPR模式下的传输功率、GPU周期频率和计算时间；本发明通过联合优化的方式，能够实现最大化头戴式显示器客户端QoE和资源公平分配的效果。
-
公开(公告)号：CN116633940A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310728724.7
申请日：2023-06-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司 , 佛山链融新技术有限公司
IPC: H04L67/101 , H04L67/1014 , H04L67/1004 , H04L41/0823 , H04L47/76
Abstract: 本申请公开了一种基于质量感知的在线客户端选择方法及装置，计算第t轮的客户端的数据质量，再根据第t‑1轮用户选择信道的累计次数计算通信时延奖励估值和通信能耗奖励估值，为每个客户端分配信道，并根据t‑1轮服务器选择客户端的累计次数计算训练时延奖励估值和训练能耗奖励估值，通过通信时延奖励估值、通信能耗奖励估值、训练时延奖励估值、训练能耗奖励估值以及数据质量计算出合适的客户端集，最后对选择的客户端集重新计算信道分配，直至所有信道分配完成，以实现基于质量感知的在线客户端选择。通过设计客户端选择、信道分配等联合优化策略，能够表现出更好的性能，实现数据质量、时延和能耗之间的平衡，提高了收敛精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116133140A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310074158.2
申请日：2023-01-19
Applicant: 西安电子科技大学 , 广州链融信息技术有限公司
IPC: H04W72/53
Abstract: 本发明公开了一种基于在线学习的用户关联方法，包括：定义并初始化基站和VR用户的各项数据；根据t‑1时刻基站m与用户u的关联次数gm,u(t‑1)计算并更新t时刻置信上界的估值根据分配t时刻基站m为用户u选择的最优压缩比基站m到用户u所需的最优传输时间以及基站m为用户u分配的最优GPU时钟频率根据计算t时刻与用户u相关联的基站m(u,t)*，并计算用户关联A(t)；计算更新t+1时刻存储在基站m对应的MEC服务器中的数据量Qm(t+1)；更新t时刻基站m与用户u的关联次数gm,u(t)；按照上述步骤进行迭代更新，以实现基于在线学习的动态用户关联。该方法实现了通信和计算延迟之间的平衡，降低了算法的计算复杂度，且具有良好的收敛性。
-
公开(公告)号：CN119254447A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411385744.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于模格的非集合成员属性零知识证明方法，该方法为：确定证明任务；在环#imgabs0#上选取均匀随机的矩阵和若干个向量构成承诺密钥；将集合中的元素和秘密元素编码为多项式形式，建立目标多项式；将证明任务等价转化为转化为在模格上验证多项式正确计算的形式；生成第一阶段的承诺，并确定对应的盲化打开值和第一多余项；验证端随机抽样第一挑战信息；生成第二阶段的承诺和第二多余项；所述验证端再次随机抽样第二挑战信息；确定用于盲化的向量和元素；所述验证端验证生成的向量是否满足预设条件，检查一系列等式是否成立，若所有等式均成立，则接受证明；所述验证端根据证明过程中产生的信息验证证明端的声称。
-
公开(公告)号：CN114189299B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111315062.8
申请日：2021-11-08
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安邮电大学
IPC: H04B17/382 , G08G1/01 , H04W4/40 , H04W12/121
Abstract: 本发明属于认知车联网协作频谱感知数据伪造攻击防御技术领域，公开了一种可防御频谱感知数据伪造攻击的快速共识方法及系统，通过车辆用户根据感知任务匹配程度自主响应感知任务，进行本地感知；车辆用户与邻近用户组成子网络，用于提高数据融合速度；各子网络内车辆用户互相交换感知数据，实现数据共享；数据交换完成后，检测虚假感知数据，并生成局部融合结果；各子网络上传局部融合结果至路边单元，生成最终融合结果，用于频谱感知判决；路边单元将收集各车辆用户感知数据存入区块链，并以此生成各车辆用户信任值，用于下次频谱感知任务。本发明具有抗攻击性能高、数据融合速度快等优点，适用于认知车联网等时间敏感网络。
-
公开(公告)号：CN114189299A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111315062.8
申请日：2021-11-08
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院 , 西安邮电大学
IPC: H04B17/382 , G08G1/01 , H04W4/40 , H04W12/121
Abstract: 本发明属于认知车联网协作频谱感知数据伪造攻击防御技术领域，公开了一种可防御频谱感知数据伪造攻击的快速共识方法及系统，通过车辆用户根据感知任务匹配程度自主响应感知任务，进行本地感知；车辆用户与邻近用户组成子网络，用于提高数据融合速度；各子网络内车辆用户互相交换感知数据，实现数据共享；数据交换完成后，检测虚假感知数据，并生成局部融合结果；各子网络上传局部融合结果至路边单元，生成最终融合结果，用于频谱感知判决；路边单元将收集各车辆用户感知数据存入区块链，并以此生成各车辆用户信任值，用于下次频谱感知任务。本发明具有抗攻击性能高、数据融合速度快等优点，适用于认知车联网等时间敏感网络。
-
公开(公告)号：CN119276511A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411385747.3
申请日：2024-09-30
Applicant: 西安电子科技大学广州研究院
Abstract: 本发明公开了一种具有隐蔽乘积的线性关系准确零知识证明方法，将不完全分裂环#imgabs0#上具有隐蔽乘积的线性关系转化成#imgabs1#上的线性关系；将附带的额外条件转化成#imgabs2#上的逐分量乘积关系；将#imgabs3#上的秘密证据#imgabs4#通过NTT逆变换成#imgabs5#上的#imgabs6#个元素xi，在#imgabs7#上选取均匀随机的矩阵和若干个向量；生成第一阶段的承诺，并从离散高斯分布上抽样向量，确定公开向量；选取第一挑战信息；通过所述第一挑战信息生成新的承诺、盲化元素和多余项；从挑战空间C中随机抽样第二挑战信息c；通过c确定用于盲化#imgabs8#的向量#imgabs9#验证向量#imgabs10#是否满足预设条件，并检查一系列等式是否成立，若所有等式均成立，则接受证明，否则拒绝接受。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
75
records
(took 0.133 seconds)
