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公开(公告)号：CN116405136A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310158798.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: H04B17/309
Abstract: 本发明公开了动态非合作甚低频信号载波频率和相位测量系统，包括高精度模数转换器，高精度数模转换器连接有FPGA模块，FPGA模块连接有labview上位机，本发明还公开了动态非合作甚低频信号载波频率和相位测量方法，通过FPGA模块对高精度数模转换器采集的MSK信号进行波频率估计和载波相位旋转矫正，将达到精度的载波频率和相位传输到labview上位机上显示，本发明能实现快速高精度的载波频率估计，具有较强的抗噪声性和较宽的估计范围。
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公开(公告)号：CN117938315A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410120857.0
申请日：2024-01-29
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于缩放因子与RGB图片融合的帧同步盲识别方法，其实现步骤包括：根据帧同步码在码域中数据分布规律构建列数与帧长相近的分析矩阵并生成灰度图片；计算每个灰度图片的缩放因子；利用灰度图片与缩放因子生成RGB图片；对RGB图片按比例划分训练集；利用训练集训练帧长识别网络；利用训练好的帧长识别网络识别帧长；利用帧长估计结果对码域数据重新构建分析矩阵；再结合一阶累积量方法识别帧起始点；利用帧起始点识别帧同步码。本发明具有适用于非合作通信复杂环境中，进行帧同步盲识别并降低识别复杂度、提高抗误码性能的优点。
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公开(公告)号：CN113191947B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110310875.1
申请日：2021-03-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06T5/70 , G06T5/60
Abstract: 本发明属于图像超分技术领域，公开了一种图像超分辨率的方法及系统，所述图像超分辨率的方法包括：结合图像非局部自相似性，利用3D卷积神经网络3DCNN处理图像SR，提出基于3DCNN的非局部超分辨率方法；直接利用3DCNN建模非局部相似性，提取自然图像的非局部相似信息；构造基于8层全卷积网络的3DCNN基础模型；进行3DCNN中的3D卷积神经网络的设计，提出基于RNN的改进模型，使基础模型成为改进模型的一种特例。本发明提供的非局部操作的利用能有效地捕获图像中的非局部相似信息，提升SR重建性能；与现有CNN模型相比，表现出明显的重建优势，在结构信息丰富的图像场景上表现突出。
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公开(公告)号：CN114448621B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202210070718.2
申请日：2022-01-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于量子信息通信技术领域，公开了一种多方双场量子密钥分发协议实现方法及系统，使用测量端的W态分析器对编码后的光脉冲进行W4态测量，输入的信号态会被投影到W4态，根据W态分析器中单光子探测器的响应结果唯一的区分出一组W4态，通信用户通过筛选获得密钥；将双场量子密钥分发协议和W态分析器相结合，实现四方用户之间的通信，当不可信的测量端公布的探测响应结果是有效的探测响应时，四个参与者中的任意两个参与者公开自己的信息比特，则其余两个参与者可获得密钥比特。本发明对应的探测成功的总概率为6.25％，相对于目前已有的基于双光子干涉的W态分析器，探测成功概率提高了八倍。
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公开(公告)号：CN114189917B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202210045588.7
申请日：2022-01-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于模拟量子退火的移动自组织网络分簇及簇间路由规划方法，主要解决现有技术能量消耗大的问题。其实现方案是：初始化移动自组织网络所有节点的集合A；节点集合A向空中平台发送数据信息；空中平台根据节点集合的数据信息得到总的节点集合集R；对节点集合集R中的每一个节点集合构造经典哈密顿量Hc；根据哈密顿量Hc，利用路径积分蒙特卡罗量子退火算法计算分簇和簇间路由规划的最优解sbest；根据该最优解得到新的分簇信息及路由信息，并将这些信息通知给所有节点，形成新的规划方案进行高效、可靠的数据传输。本发明减少网络的通信能量消耗，提高了路由规划的效率，可用于移动自组织网络路由的快速构建。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110175289B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910439840.0
申请日：2019-05-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/955 , G06F16/28 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于余弦相似度协同过滤的混合推荐方法，主要解决现有技术获取用户数据单一，数据过于稀疏和推荐性能不高的问题。其步骤为：1.采集用户的信息；2.对用户历史行为数据进行数字化；3.提取出特定群体都感兴趣的文档；4.构建每篇文档与之最相似几篇文档字典；5.构建用户文档评分矩阵；6.用评分矩阵训练出最佳模型；7.根据最佳模型形成推荐列表推荐给用户；8.当用户阅读推荐列表文档到达阈值，重新开始。本发明获取多维度信息，并将其加入到推荐系统中，利用最相似关联公式对数据集进行插入操作，不仅提高了推荐系统的性能，而且缓解了矩阵稀疏性的压力，可用于从大量的数据中找到用户感兴趣的文档。
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公开(公告)号：CN113254197B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110485657.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于深度强化学习的网络资源调度方法及系统，所述基于深度强化学习的网络资源调度系统中人机交互显示平台与智能控制平台连接，智能控制平台与通信模块连接，通信模块与数据传输介质连接；数据传输介质为有线或者无线通信信道，智能控制平台基于深度强化学习算法对不同网络数据流传输任务的通信带宽进行调度，控制整个系统进行数据收发。本发明中，深度强化学习算法嵌入在智能控制平台中，可以更加灵活方便的实现不同的资源调度算法。由于该发明提出的基于深度强化学习网络资源调度算法，在与外界环境不断进行交互与学习，具有较好的自适应能力。
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公开(公告)号：CN112954584B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110114960.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种基于量子退火算法的无人机通信网络路由规划方法，旨在提高无人机群通信网络路由规划效率，同时减少无人机网络的通信能量消耗，实现负载均衡，延长无人机机群网络寿命。实现步骤为：初始化无人机机群通信网络模型；无人机机群A进行簇划分；无人机机群A进行群划分；无人机机群A向地面控制站G发送数据信息；地面控制站G利用路径积分蒙特卡罗量子退火算法对无人机机群A进行路由规划。
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公开(公告)号：CN111523046B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202010281819.5
申请日：2020-04-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种基于演化博弈的舆论信息与观点的协同演化模型构建方法，属于演化博弈领域，包括：步骤1、选择100*100的规则网格网络作为社交网络模型，社交网络上的每个个体在规则网络中占据一个网格，为每个个体赋予属性值；步骤2、将每一个个体作为中心个体，对中心个体进行循环协同演化；步骤3、利用定时器进行定时操作，在每一轮次演化过程中，当到达规定时间时，停止协同演化过程，向名誉值最高的个体渗入信息，同时增加该个体的名誉值；然后继续进行协同演过操作；步骤4、循环进行步骤2和步骤3，直到完成所有中心个体的协同演化。该方法促进了社交网络中个体之间积极合作行为的涌现，具有实用性。
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公开(公告)号：CN114786247A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210225872.2
申请日：2022-03-07
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于时钟同步技术领域，公开了一种时钟同步方法、系统、介质、设备及终端，所述时钟同步系统由发射站和接收站构成；所述时钟同步方法包括：接收站1、2分别接收到同一个发射站所发射的MSK长波信号；接收站1、2分别计算测量信号到达时幅度值A；接收站1、2分别计算测量双载波相位P(f1)和P(f2)；广播通信过程；接收站2解算钟差，完成时钟同步。本发明不依赖网络信号以及长波授时信号的内容，不需要解调得到信号的完整内容，通过对长波MSK信号的参数解算以及接收站间通信即可完成点对点的时钟同步过程，利用现有的包括敌方的MSK信号电台，能够适应复杂的场景和环境，极大提高了系统地自主性、稳定性以及可靠性。
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