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公开(公告)号：CN113723253A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110969902.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 西安电子科技大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
Abstract: 一种基于杂波预分类的运动目标检测方法，其步骤是：对建立的训练集进行预处理；设置残差神经网络各层的初始参数；生成待检向量集和辅助向量集；将雷达杂波矩阵中的待检向量进行预分类，采用均值估计法、韦‑对协方差估计法和更新协方差估计法，分别计算预分类后的瑞利分布、韦布尔分布、对数正态分布和K分布的协方差矩阵，应用所估计的协方差矩阵计算待检向量的自适应检测统计量；根据检测统计量的大小确定是否存在运动目标。本发明提高了非匀质杂波下的运动目标检测性能，可应用于在实际复杂杂波目标检测场景发生变化时的杂波抑制和自适应运动目标检测。
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公开(公告)号：CN113723253B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110969902.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 西安电子科技大学 , 上海航天电子通讯设备研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06F17/18 , G06F17/16 , G01S13/50
Abstract: 一种基于杂波预分类的运动目标检测方法，其步骤是：对建立的训练集进行预处理；设置残差神经网络各层的初始参数；生成待检向量集和辅助向量集；将雷达杂波矩阵中的待检向量进行预分类，采用均值估计法、韦‑对协方差估计法和更新协方差估计法，分别计算预分类后的瑞利分布、韦布尔分布、对数正态分布和K分布的协方差矩阵，应用所估计的协方差矩阵计算待检向量的自适应检测统计量；根据检测统计量的大小确定是否存在运动目标。本发明提高了非匀质杂波下的运动目标检测性能，可应用于在实际复杂杂波目标检测场景发生变化时的杂波抑制和自适应运动目标检测。
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