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公开(公告)号：CN101835239A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN201010120758.0
申请日：2010-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种认知网络多路径时延感知最佳路由选择方法。其步骤为：将业务分为不同等级；通过路由发现建立多条路径；采用路由发现过程中记录的端到端时延作为Q值的初始值；利用Q学习算法对路径的Q值进行更新，更新时引入对节点排队时延的估计和对信道竞争时延的估计；根据Q值的大小选择激活路径发送数据包；利用Q学习算法减少路由控制分组开销；当多路径均无法满足业务的QoS需求时，重新开始上述过程。本发明具有高级业务发送快速，路径时延短，路由效率高和承载网络负荷能力大的优点，可用于认知无线网络。
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公开(公告)号：CN101754321A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910219215.1
申请日：2009-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO链路的认知路由方法，主要解决现有技术的吞吐量低和开销大的问题。其过程是：通过Q学习算法实现认知的过程，对网络的状态进行学习和预测；根据所感知的网络状态设置路由寿命和hello周期；使用MIMO技术，使得网络中存在多种链路类型，即复用、分集和组复用链路；建立网络中每个节点的扩展因子表，通过查询该表获得节点之间的链路类型；使用分集链路发送hello、RREQ包，通过查表获得发送数据和RREP包所使用的链路类型；更新扩展因子表，使节点之间的链路类型不断更新；更新路由表，使源节点和目的节点之间所建立的路径最优。本发明保证了业务的QoS需求，优化网络的性能，能够根据节点密度和网络状态的变化进行自适应的调整。
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公开(公告)号：CN101754321B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN200910219215.1
申请日：2009-11-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MIMO链路的认知路由方法，主要解决现有技术的吞吐量低和开销大的问题。其过程是：通过Q学习算法实现认知的过程，对网络的状态进行学习和预测；根据所感知的网络状态设置路由寿命和hello周期；使用MIMO技术，使得网络中存在多种链路类型，即复用、分集和组复用链路；建立网络中每个节点的扩展因子表，通过查询该表获得节点之间的链路类型；使用分集链路发送hello、RREQ包，通过查表获得发送数据和RREP包所使用的链路类型；更新扩展因子表，使节点之间的链路类型不断更新；更新路由表，使源节点和目的节点之间所建立的路径最优。本发明保证了业务的QoS需求，优化网络的性能，能够根据节点密度和网络状态的变化进行自适应的调整。
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公开(公告)号：CN101835239B
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201010120758.0
申请日：2010-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种认知网络多路径时延感知最佳路由选择方法。其步骤为：将业务分为不同等级；通过路由发现建立多条路径；采用路由发现过程中记录的端到端时延作为Q值的初始值；利用Q学习算法对路径的Q值进行更新，更新时引入对节点排队时延的估计和对信道竞争时延的估计；根据Q值的大小选择激活路径发送数据包；利用Q学习算法减少路由控制分组开销；当多路径均无法满足业务的QoS需求时，重新开始上述过程。本发明具有高级业务发送快速，路径时延短，路由效率高和承载网络负荷能力大的优点，可用于认知无线网络。
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