-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106777946A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611118224.8
申请日：2016-12-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于层级模型的个性化健康服务推荐方法,主要解决现有个性化健康服务推荐中的特征数据选取单一，推荐结果不可靠，推荐结果覆盖面低的问题。其实现方案是：1)利用用户的地理位置信息，构建用户地理位置信息模型；2)用户选择符合自己的标签，构建用户标签模型；3)综合考虑用户的个人基本信息、生理指标和病例信息，利用协同过滤的方法，构建相似用户模型；4)根据上述步骤1)‑3)形成推荐列表；5)根据用户的反馈，及时的更新推荐列表。本发明综合考虑了用户的各方面信息，个性化程度和推荐覆盖性高，能为用户能提供更加可靠的个性化健康服务推荐，可用于为用户提供医疗信息参考。
-
公开(公告)号：CN104765810B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201510155788.8
申请日：2015-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于布尔矩阵的诊疗规则挖掘方法，其步骤为：1、获取基础诊疗数据；2、挖掘诊疗规则；3、设置诊疗规则参数；4、判断是否完成所有诊疗规则参数的设置，如果是，执行步骤5，否则，执行步骤3；5、对诊疗规则进行结构化建模；6、存储诊疗规则数据。本发明通过对诊疗规则进行结构化建模，规范了诊疗规则的表达和存储结构。同时本发明通过将布尔矩阵应用于诊疗规则的挖掘方法中，使诊疗规则的挖掘更高效，更节省存储空间。
-
公开(公告)号：CN106777946B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201611118224.8
申请日：2016-12-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种基于层级模型的个性化健康服务推荐方法,主要解决现有个性化健康服务推荐中的特征数据选取单一，推荐结果不可靠，推荐结果覆盖面低的问题。其实现方案是：1)利用用户的地理位置信息，构建用户地理位置信息模型；2)用户选择符合自己的标签，构建用户标签模型；3)综合考虑用户的个人基本信息、生理指标和病例信息，利用协同过滤的方法，构建相似用户模型；4)根据上述步骤1)‑3)形成推荐列表；5)根据用户的反馈，及时的更新推荐列表。本发明综合考虑了用户的各方面信息，个性化程度和推荐覆盖性高，能为用户能提供更加可靠的个性化健康服务推荐，可用于为用户提供医疗信息参考。
-
公开(公告)号：CN104765810A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510155788.8
申请日：2015-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于布尔矩阵的诊疗规则挖掘方法，其步骤为：1、获取基础诊疗数据；2、挖掘诊疗规则；3、设置诊疗规则参数；4、判断是否完成所有诊疗规则参数的设置，如果是，执行步骤5，否则，执行步骤3；5、对诊疗规则进行结构化建模；6、存储诊疗规则数据。本发明通过对诊疗规则进行结构化建模，规范了诊疗规则的表达和存储结构。同时本发明通过将布尔矩阵应用于诊疗规则的挖掘方法中，使诊疗规则的挖掘更高效，更节省存储空间。
-
公开(公告)号：CN104699981A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510131710.2
申请日：2015-03-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开一种基于开放式管理的医学知识本体建模方法，其步骤为：1、构建医学知识本体结构；2、构建医学知识库结构；3、保存医学知识本体模型文件；4、是否更新医学知识本体模型，如果是，执行步骤5，否则，执行步骤8；5、更新医学知识本体结构；6、更新医学知识库结构；7、更新医学知识本体模型文件；8、加入模型库。本发明通过构建医学知识本体结构，将医学概念用层级结构表示，有利于快速的构建医学知识库结构，建立医学知识与医学知识库的关系，完成医学知识本体模型的建立。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.02 seconds)
