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公开(公告)号:CN117436000A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311443174.0
申请日:2023-11-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于倾斜回归树的GBDT分类方法,该方法包括改进的倾斜决策树回归树生成算法,该改进的倾斜决策树回归树生成算法一方面基于预排序的树生成算法进行节点分裂,将上一节点分裂后的左子集和右子集标识后的样本排序结果作为下一节点的初始样本集,以提高单节点分裂速度。另一方面该改进的倾斜决策树回归树生成算法基于局部近似策略算法得到抽取系数对轴平行树的每个节点均进行扰动和跳跃,减少决策树的层数,降低模型复杂度,提高了实际分类速度在保障准确性的同时提高扰动和跳跃的速度,此外,通过将多棵回归树集成模型拟合的残差进行迭代训练,得到多分类集成模型并基于该多分类集成模型的预测结果进行数据分类以提高分类准确性。
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公开(公告)号:CN116614154A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310331188.7
申请日:2023-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种Link16信号模拟系统及方法,实现步骤为:显示控制终端生成消息流;消息解析模块和消息识别模块对消息流分别进行解析识别;多路选择器模块根据使能信号将数据向量选择不同端口输出;基础模式中频信号产生链路单元生成Link16中频信号;RTT模式中频信号产生链路单元生成Link16中频信号;软件无线电设备获取Link16信号的模拟结果生成Link16射频信号。本发明通过将报头处理模块和报文处理对同步字、报头消息和报文信息以向量的形式并行处理,提高了数据和信号处理速度,以及Link16信号实时性;通过增加对Link16信号配置信息的校验验证和序列识别码,提高了生成Link16信号的可靠性。
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