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公开(公告)号：CN117914427A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311749747.2
申请日：2023-12-19
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B17/345 , G06N5/02 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的干扰关系识别方法，包括：实时获取待识别的第一设备的至少一个第一参数，以及待识别的第二设备的至少一个第二参数；根据第一设备的第一参数，以及第二设备的第二参数，分别构建第一设备的第一三元组和第二设备的第二三元组；将第一三元组和第二三元组，一起输入训练好的干扰识别网络，训练好的干扰识别网络对输入的每个第一三元组和第二三元组分别进行预处理，对应得到预处理后的第一三元组和预处理后的第二三元组；训练好的干扰识别网络根据预处理后的第一三元组和预处理后的第二三元组，输出第一设备与第二设备之间是否具有干扰的识别结果。本发明能够对大范围系统内的干扰关系进行高效分析，且计算量少。
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公开(公告)号：CN119807710A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411905620.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22 , G06N7/02
Abstract: 本发明提供了一种基于波形特征向量的波形复杂度测度方法、装置及设备。基于波形特征向量的波形复杂度测度方法，通过使用多维波形特征向量构建观察波形特征向量矩阵组，并在此基础上进行复杂度分析，这种数据建模方式打破了传统一维序列分析的局限，避免了将多变量信号拆分开来分析，从而保持了波形信号间相互依赖性的完整性；另外采用模糊隶属度函数来计算波形矩阵之间的相似程度，有效提高了系统在处理噪声和不确定信号时的鲁棒性和准确性；而本发明将复杂度分析任务，拆解为多个执行模块，采用逐步处理的计算流程，降低了波形数据处理过程中的计算负担和误差累积，提高了分析效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118984263A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411101000.0
申请日：2024-08-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/00 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于熵值计算的混沌传输波形复杂度确定方法，包括以下步骤：步骤一：获取波形数据；步骤二：根据给定的波形数据选择嵌入维度参数和分辨率参数；步骤三：根据选择的嵌入维度参数对原输入波形进行相空间重构，得到一系列重构波形向量族；步骤四：计算距离矩阵；步骤五：计算相似度矩阵；步骤六：提取计算所得的距离矩阵和相似度矩阵，根据模糊熵公式计算在选定参数的情况下输入波形的模糊熵；步骤七：输出模糊熵值，该数值作为波形的复杂度表征。本发明准确区分和测量混沌传输波形的复杂度，以增强通信系统的安全性和可靠性；通过提高对波形复杂度的测量精度，能够在实际应用中显著提升通信系统的抗干扰能力和整体安全性能。
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公开(公告)号：CN116208194B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202310202384.4
申请日：2023-03-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/713 , H04B1/7156 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种抗强干扰的认知跳频同步方法，应用于接收端，包括：根据当前的本地时间信息的高位时间信息生成N个不同的高位时间信息，采用RSA加密方式对高位时间信息加密生成N个跳频频点；从跳频频率集中确定每个跳频频点对应的第一频率；根据N个第一频率对应生成N个伪随机序列；以预设接收周期依次在N个第一频率下接收发送端发送的包含序列的跳频同步帧；当接收到序列时，对接收的每个序列与对应的伪随机序列进行相关，将得到的相关值叠加得到叠加结果；当叠加结果满足预设条件时，根据叠加结果确定目标频率和解密密钥，根据解密密钥采用RSA解密方法对目标频率对应的跳频频点解密，得到目标高位时间信息；基于目标高位时间信息进行同步。
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公开(公告)号：CN116208194A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310202384.4
申请日：2023-03-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/713 , H04B1/7156 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种抗强干扰的认知跳频同步方法，应用于接收端，包括：根据当前的本地时间信息的高位时间信息生成N个不同的高位时间信息，采用RSA加密方式对高位时间信息加密生成N个跳频频点；从跳频频率集中确定每个跳频频点对应的第一频率；根据N个第一频率对应生成N个伪随机序列；以预设接收周期依次在N个第一频率下接收发送端发送的包含序列的跳频同步帧；当接收到序列时，对接收的每个序列与对应的伪随机序列进行相关，将得到的相关值叠加得到叠加结果；当叠加结果满足预设条件时，根据叠加结果确定目标频率和解密密钥，根据解密密钥采用RSA解密方法对目标频率对应的跳频频点解密，得到目标高位时间信息；基于目标高位时间信息进行同步。
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公开(公告)号：CN114548182B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202210186023.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明实施例公开了一种通信干扰信号的智能识别方法、装置及介质，该方法包括：将获取到的通信干扰信号的频谱数据划分训练集和验证集；利用能够进行置信分数估计和识别概率计算的DCNN构建通信干扰信号的识别模型；利用训练集对识别模型进行训练；将训练完毕的识别模型对验证集进行识别，并根据识别结果中关于验证集的数据置信分数的分布，设置用于判定未知干扰信号的判定阈值；将训练完毕的识别模型对待识别的通信干扰信号进行识别，获得待识别的通信干扰信号的置信分数和概率分布；相应于待识别的通信干扰信号的置信分数小于判定阈值，则确定待识别的通信干扰信号为未知干扰；否则，将待识别通信干扰信号判定为概率最高的通信干扰信号。
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公开(公告)号：CN114548182A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210186023.0
申请日：2022-02-28
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种通信干扰信号的智能识别方法、装置及介质，该方法包括：将获取到的通信干扰信号的频谱数据划分训练集和验证集；利用能够进行置信分数估计和识别概率计算的DCNN构建通信干扰信号的识别模型；利用训练集对识别模型进行训练；将训练完毕的识别模型对验证集进行识别，并根据识别结果中关于验证集的数据置信分数的分布，设置用于判定未知干扰信号的判定阈值；将训练完毕的识别模型对待识别的通信干扰信号进行识别，获得待识别的通信干扰信号的置信分数和概率分布；相应于待识别的通信干扰信号的置信分数小于判定阈值，则确定待识别的通信干扰信号为未知干扰；否则，将待识别通信干扰信号判定为概率最高的通信干扰信号。
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