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公开(公告)号：CN111311529A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010074946.8
申请日：2020-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反卷积网络和引导滤波的医学图像融合方法，主要解决现有技术融合图像分辨率低的问题，其实现方案为：获取待融合的两幅医学图像；构造空域中的低、高通滤波器，并替换反卷积网络原本的随机化滤波器，得到初始化后的反卷积网络；对初始化后的反卷积网络进行训练，并获得待融合医学图像的低、高频特征图；优化引导滤波器的参数，对待融合医学图像的低、高频特征图进行滤波，得到待融合图像低、高频特征图的重定义权重图；加权融合这两种特征图的重定义权重图，得到融合后的低、高频特征图；将融合后的低、高频特征图输入到训练后的反卷积网络中，得到医学融合图像。本发明提高了融合图像的分辨率，可用于对医学图像的处理。
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公开(公告)号：CN108648165B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810442860.9
申请日：2018-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提出了一种自动调节引导滤波器参数的遥感图像融合方法，旨在提高融合图像的分辨率。实现步骤为：获取待融合遥感图像；对待融合遥感图像进行多尺度变换；获取待融合遥感图像的低频权重图；获取待融合遥感图像的高频权重图；设置引导滤波器调整参数，以及计算引导滤波器窗口半径的迭代次数；获取待融合遥感图像的重定义低频权重图；利用待融合遥感图像的重定义低频权重图对与其对应的低频系数分别进行加权融合；获取待融合遥感图像的重定义高频权重图；利用待融合遥感图像的重定义高频权重图对与其对应的高频系数分别进行加权融合；获取遥感融合图像；获取最佳遥感融合图像。本发明可用于地质、气象等领域的图像分析与处理。
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公开(公告)号：CN111311529B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010074946.8
申请日：2020-01-22
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反卷积网络和引导滤波的医学图像融合方法，主要解决现有技术融合图像分辨率低的问题，其实现方案为：获取待融合的两幅医学图像；构造空域中的低、高通滤波器，并替换反卷积网络原本的随机化滤波器，得到初始化后的反卷积网络；对初始化后的反卷积网络进行训练，并获得待融合医学图像的低、高频特征图；优化引导滤波器的参数，对待融合医学图像的低、高频特征图进行滤波，得到待融合图像低、高频特征图的重定义权重图；加权融合这两种特征图的重定义权重图，得到融合后的低、高频特征图；将融合后的低、高频特征图输入到训练后的反卷积网络中，得到医学融合图像。本发明提高了融合图像的分辨率，可用于对医学图像的处理。
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公开(公告)号：CN108648165A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810442860.9
申请日：2018-05-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提出了一种自动调节引导滤波器参数的遥感图像融合方法，旨在提高融合图像的分辨率。实现步骤为：获取待融合遥感图像；对待融合遥感图像进行多尺度变换；获取待融合遥感图像的低频权重图；获取待融合遥感图像的高频权重图；设置引导滤波器调整参数，以及计算引导滤波器窗口半径的迭代次数；获取待融合遥感图像的重定义低频权重图；利用待融合遥感图像的重定义低频权重图对与其对应的低频系数分别进行加权融合；获取待融合遥感图像的重定义高频权重图；利用待融合遥感图像的重定义高频权重图对与其对应的高频系数分别进行加权融合；获取遥感融合图像；获取最佳遥感融合图像。本发明可用于地质、气象等领域的图像分析与处理。
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