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公开(公告)号：CN115225322B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202210669540.3
申请日：2022-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N20/10
Abstract: 需求。本发明涉及一种基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法，包括步骤：协同工作场景下的若干无人智能设备分别对其所处环境的侧信道信息进行采集；每个无人智能设备对侧信道信息进行过滤处理，并对过滤后的侧信道信息进行分类，得到分类结果；利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果；根据验证结果判断当前无人智能设备是否处于正常工作状态。该方法能够做到隐式的、被动的利用环境侧信道(56)对比文件G. Manogaran, C. -H. Hsu, P. M.Shakeel and M. Alazab.Non-RecurrentClassification Learning Model for DroneAssisted Vehicular Ad-Hoc NetworkCommunication in Smart Cities.IEEETransactions on Network Science andEngineering.2021,2792-2800.周万锴;龙敏.基于区块链的环境监测数据安全传输方案.计算机科学.2019,(01),321-326.杨闯;刘建业;熊智;赖际舟;熊骏.由感知到动作决策一体化的类脑导航技术研究现状与未来发展.航空学报.2019,(01),35-49.Xiaopan Zhu;Chunjiang Bian;Yu Chen;Shi Chen.A Low Latency Clustering Methodfor Large-Scale Drone Swarms.IEEE.2019,第7卷260-267.井田;王涛;王维平;李小波;周鑫.一种持续侦察无人机集群规模自适应调控方法.计算机研究与发展.2018,(06),140-148.马助兴;付炜平;李焱;谷浩;康哲.基于物联网技术的变电站智能安全管控系统的设计及实现.电子测量技术.2019,(23),12-20.霍梦真;魏晨;于月平;赵建霞.基于鸽群智能行为的大规模无人机集群聚类优化算法.中国科学:技术科学.2020,(04),111-118.
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公开(公告)号：CN116744365A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310586988.3
申请日：2023-05-23
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种基于位置预测的移动智能集群分布式动态任务卸载方法，应用于边缘环境中的智能设备，包括：各智能设备估计自身在预设时间段内的第一位置预测序列；智能设备包括任务节点和通信节点，任务节点为生成任务的智能设备，通信节点为各智能设备通信范围内的其它智能设备；任务节点向基站或自身的通信节点发送任务卸载请求后，接收基站和\或通信节点发送的第二位置预测序列，计算各个第二位置预测序列与自身第一位置预测序列中对应元素之间的可靠值；基于可靠值计算不同任务卸载策略的收益总和；将收益总和作为适应度函数，利用人工鱼群算法搜索得到最优卸载策略。本发明能够在降低卸载时延的同时保证卸载的可靠性，提高任务卸载成功率。
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公开(公告)号：CN118132250A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311867687.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于容器的分布式异构设备资源管理方法及系统，包括：构建两层的嵌入式云抽象系统架构；其中，嵌入式云抽象系统架构包括：下层的嵌入式云节点层和上层的云计算层；嵌入式云节点层包括分布式分布的若干异构设备，异构设备之间通过异构网络进行通信形成异构设备集群；对异构设备集群中所有异构设备进行统一抽象聚合，并利用容器技术将每个异构设备的资源进行封装，将封装好的资源聚合成同构的容器资源池，对容器资源池进行统一协调调度；基于多实例负载均衡任务卸载算法确定卸载决策，根据卸载决策从异构设备集群中选择执行设备，再将任务分配给执行设备并在执行设备上对任务进行实时调度。本发明提高了异构设备任务管理效率。
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公开(公告)号：CN115225322A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210669540.3
申请日：2022-06-14
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于环境侧信道信息验证的无人智能设备安全约束方法，包括步骤：协同工作场景下的若干无人智能设备分别对其所处环境的侧信道信息进行采集；每个无人智能设备对侧信道信息进行过滤处理，并对过滤后的侧信道信息进行分类，得到分类结果；利用邻近无人智能设备的分类结果对当前无人智能设备的分类结果进行验证，得到验证结果；根据验证结果判断当前无人智能设备是否处于正常工作状态。该方法能够做到隐式的、被动的利用环境侧信道信息对无人智能设备进行安全约束，无需用户主动操作，实现操作透明性，满足了自组织网络中多个无人智能设备协同工作场景下的设备认证需求。
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