公开(公告)号：CN105809198A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610136519.1

申请日：2016-03-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  赵菲妮 ,  张妍妍 ,  郭岩河 ,  侯彪 ,  马文萍 ,  张丹丹

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法。其步骤为：(1)获取待识别图像样本；(2)滤波；(3)提取特征；(4)训练深度置信网络DBN；(5)目标识别；本发明采用深度置信网络，将多种参数结合起来作为输入，能够有效地解决现有技术中仅采用SAR图像的单一特征，不足以表征更全面的目标信息和利用浅层学习方法时，依赖大量人工工作导致速度慢的问题，本发明具有结合图像多种特征，获取更丰富更深层的目标信息，提高SAR图像目标识别精度的优点。

公开(公告)号：CN105809198B

公开(公告)日：2019-01-08

申请号：CN201610136519.1

申请日：2016-03-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王爽 ,  焦李成 ,  赵菲妮 ,  张妍妍 ,  郭岩河 ,  侯彪 ,  马文萍 ,  张丹丹

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的SAR图像目标识别方法。其步骤为：(1)获取待识别图像样本；(2)滤波；(3)提取特征；(4)训练深度置信网络DBN；(5)目标识别；本发明采用深度置信网络，将多种参数结合起来作为输入，能够有效地解决现有技术中仅采用SAR图像的单一特征，不足以表征更全面的目标信息和利用浅层学习方法时，依赖大量人工工作导致速度慢的问题，本发明具有结合图像多种特征，获取更丰富更深层的目标信息，提高SAR图像目标识别精度的优点。