一种MIMO信号盲检测中的信道模糊度去除方法

    公开(公告)号:CN103763222A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410019861.4

    申请日:2014-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种MIMO信号盲检测中的信道模糊度去除方法,其特征在于,包括以下步骤:将MIMO系统的信道矩阵划分为Mt个SIMO系统的信道;截取每个SIMO系统的接收信号;根据截取到的接收信号利用基于二阶统计量的子空间盲信道估计算法分别估计各个SIMO系统的信道;估计得到的各个SIMO系统的信道和接收信号利用迫零法均衡出每个发射天线上的训练序列;利用第一帧内均衡得到的训练序列和截取到的信号,对后续的数据块进行信道的估计,将Mt个SIMO系统的信道参数组成MIMO系统的信道矩阵,获得MIMO系统的信道估计值。本发明的有益之处在于:计算量小、复杂度低;消除了排序模糊度问题;降低了系统的归一化均方根误差和误码率,提高了非合作通信系统的可靠性。

    一种MIMO信号盲检测中的信道模糊度去除方法

    公开(公告)号:CN103763222B

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201410019861.4

    申请日:2014-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种MIMO信号盲检测中的信道模糊度去除方法,其特征在于,包括以下步骤:将MIMO系统的信道矩阵划分为Mt个SIMO系统的信道;截取每个SIMO系统的接收信号;根据截取到的接收信号利用基于二阶统计量的子空间盲信道估计算法分别估计各个SIMO系统的信道;估计得到的各个SIMO系统的信道和接收信号利用迫零法均衡出每个发射天线上的训练序列;利用第一帧内均衡得到的训练序列和截取到的信号,对后续的数据块进行信道的估计,将Mt个SIMO系统的信道参数组成MIMO系统的信道矩阵,获得MIMO系统的信道估计值。本发明的有益之处在于:计算量小、复杂度低;消除了排序模糊度问题;降低了系统的归一化均方根误差和误码率,提高了非合作通信系统的可靠性。

    SC-FDE系统中具有超低复杂度的整数倍频偏与信道参数联合估计算法

    公开(公告)号:CN103095613B

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201310022124.5

    申请日:2013-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种SC-FDE系统中具有超低复杂度的整数倍频偏与信道参数联合估计算法,包括以下步骤:(1)生成训练序列;(2)获得接收端的频域信号;(3)构造Chu序列的互模糊函数Doppler零切片;(4)构造度量函数:利用Chu序列的零切片,对整数倍频偏和信道参数进行联合估计,构造度量函数;(5)由度量函数得到整数倍频偏估计;(6)根据得到的整数倍频偏估计获得相应的时域信道冲激响应估计。该算法利用了Chu序列的互模糊函数的特性,仅使用零切片即可构造估计度量函数,不仅可以对整数倍频偏进行估计,同时还可以进行信道估计。与传统算法相比,无需多组互相关运算,具有极低的复杂度。

    SC-FDE系统中具有超低复杂度的整数倍频偏与信道参数联合估计算法

    公开(公告)号:CN103095613A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310022124.5

    申请日:2013-01-21

    Abstract: 本发明公开了一种SC-FDE系统中具有超低复杂度的整数倍频偏与信道参数联合估计算法,包括以下步骤:(1)生成训练序列;(2)获得接收端的频域信号;(3)构造Chu序列的互模糊函数Doppler零切片;(4)构造度量函数:利用Chu序列的零切片,对整数倍频偏和信道参数进行联合估计,构造度量函数;(5)由度量函数得到整数倍频偏估计;(6)根据得到的整数倍频偏估计获得相应的时域信道冲激响应估计。该算法利用了Chu序列的互模糊函数的特性,仅使用零切片即可构造估计度量函数,不仅可以对整数倍频偏进行估计,同时还可以进行信道估计。与传统算法相比,无需多组互相关运算,具有极低的复杂度。

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