公开(公告)号：CN117437110A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311413950.2

申请日：2023-10-27

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 赖睿 ,  贾世诚 ,  李骅南 ,  官俊涛 ,  马驷骏

IPC: G06T1/20 ,  G06T1/60 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/602 ,  G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于存内索引的图像超分辨率重建硬件加速方法及系统，本发明以十字形像素块代替一字形像素块索引，按照0°、90°、180°以及270°四个方向旋转设计r×r的高分辨率像素块排列取代了整张图的旋转，简化了难以在硬件中实现的图像自适应增强的旋转操作，同时大大节省了读写数据量，便于更充分合理地分配硬件资源。并且在本发明根据FPGA的存储资源和查找表LUT的大小合理设计了并行化加速功能，将图片分割为多块，对每一块数据读取计算LUT，以实现多LUT并行化读取计算，将结果按照分割排列最终得到HR图像，极大的减小了处理速度。

公开(公告)号：CN117557453A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311621602.4

申请日：2023-11-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 赖睿 ,  贾世诚 ,  李骅南 ,  官俊涛 ,  曾繁鸿 ,  马驷骏 ,  朱樟明 ,  丁瑞雪 ,  冯立琛 ,  李栋

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T1/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种通道间信息解耦的超轻量化图像超分辨率查找表重建方法及装置，构建神经网络模型，利用多张训练图像对神经网络模型进行训练得到权重参数，并向训练后的神经网络模型输入多个像素值，以使神经网络依据权重参数进行前传以生成查找表中，按照超分需求的目标感受野从待超分图像中获取目标像素值；将目标像素值的高位作为索引查询查找表得到该待超分图像的超分结果。本发明可以将单个查找表LUT的存储降到最低，以最小存储的线性增长为代价提高图像的精度；以共享参数的方法能大大地减少训练的参数量和LUT的大小，满足要求的同时能达到轻量化的目的，为硬件的实现创造了必要条件，同时可以大大提高查表和微调网络训练的速度。