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公开(公告)号：CN116978093A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310838299.7
申请日：2023-07-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于空间数据增强和对称互注意力的跨模态行人重识别方法，其实现方案为：针对跨模态行人的空间数据增强方法，通过分区图像混合的方式生成行人相关的信息；构建针对跨模态行人重识别的双流深度学习模型，将混合后的图像分解为模态共享特征和模态特定特征；利用对称互注意力模块将模态共享特征和模态特定特征进行融合，生成更加具有辨别性的行人特征。本发明在不引入额外信息的前提下，通过空间数据增强和特征信息补偿提升模型的判别精度，增强不同模态下行人的查找能力，可以用于安防监控，自动驾驶，相册分类以及人机交互等领域。
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