公开(公告)号：CN118710739A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410862576.2

申请日：2024-06-28

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 王正珏 ,  孙文峻 ,  张昊 ,  袁宗林 ,  党程英 ,  许英豪 ,  李云松

IPC: G06T9/00 ,  G06N3/096 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于高光谱快照压缩的图像描述生成方法及系统，方法：收集获取高光谱图像，建立训练数据集和测试数据集；对高光谱数据集进行压缩处理，获得压缩测量图像；搭建深度网络模型；使用压缩测量图像中的训练数据集对深度网络模型进行训练；利用教师网络优化学生网络的网络参数，通过损失函数对优化后的网络参数进行迭代更新；将压缩测量图像中的测试数据集输入至优化后的深度网络模型，得到图像编码，利用图像编码生成高光谱图像的描述。本发明在整体上提高了处理的效率，减少了存储和计算资源的需求，提高了处理的准确性，在整体上提高了从复杂高光谱数据中生成准确描述的能力，具有较好的实用意义。