公开(公告)号：CN116107862A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202210974710.9

申请日：2022-08-15

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 于斌 ,  董彦松 ,  田聪 ,  段振华 ,  王小兵 ,  陆旭 ,  张南 ,  赵亮

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种面向完全正则时序逻辑性质的高效运行时监控方法，包括：采用MSVL语言编写待监控程序，得到MSVL程序；采用PPTL公式形式化描述待验证的时序逻辑性质；针对PPTL公式中涉及的与MSVL程序有关的程序变量，对MSVL程序进行插桩；根据MSVL程序在动态执行过程中生成的状态序列，检测MSVL程序的实时运行状态，并根据检测结果判断MSVL程序的运行状态是否满足待验证的时序逻辑性质。本发明提供的利用分布式架构的运行时监控方法可用于对MSVL程序的完全正则时序逻辑性质的正确性检测，使得MSVL程序的动态执行状态能够得到及时检测，有效地保障了MSVL程序的可靠性和安全性。

公开(公告)号：CN115829018A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211422138.1

申请日：2022-11-14

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 田聪 ,  董彦松 ,  段鑫民 ,  刘月浩 ,  赵亮 ,  于斌 ,  段振华

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于误差分治的神经网络验证方法，采用改进的符号线性松弛计算给定输入范围内网络节点的严格近似函数，并使用过近似节点的误差约束分割策略将原验证问题划分为等价的一系列子问题，对一系列子问题进行完备验证从而验证整个神经网络的安全属性。通过本发明的方法，有效地缩减了神经网络验证过程中的状态空间，能够高效地对神经网络进行安全属性验证和评估并且能够提高神经网络可信验证方法的可扩展性。