公开(公告)号：CN109190699B

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN201810994301.9

申请日：2018-08-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 秦伟 ,  许娜 ,  刘鹏 ,  隗英 ,  范莹莹

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明属于疾病检测与深度学习技术领域，公开了一种基于多任务学习的多疾病联合测定方法，输入为多种病人的MRI图像，先提取这些病人MRI图像的特征；使用主成分分析法等方法降维处理来得到最能代表这些特征的若干特征。最后，将特征和与其对应的标签填入多任务学习算法，得到对应于每种疾病的决策函数，诊断通过决策函数确定；当新的病例的MRI图像送来之后，对其进行特征提取，使用特征与每种疾病的决策函数进行医学诊断，判断病人是何种疾病。本发明可以使多种疾病联合诊断，更贴近于现实诊断，对诊断的准确性有所提升。

公开(公告)号：CN109190699A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201810994301.9

申请日：2018-08-29

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 秦伟 ,  许娜 ,  刘鹏 ,  隗英 ,  范莹莹

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明属于疾病检测与深度学习技术领域，公开了一种基于多任务学习的多疾病联合测定方法，输入为多种病人的MRI图像，先提取这些病人MRI图像的特征；使用主成分分析法等方法降维处理来得到最能代表这些特征的若干特征。最后，将特征和与其对应的标签填入多任务学习算法，得到对应于每种疾病的决策函数，诊断通过决策函数确定；当新的病例的MRI图像送来之后，对其进行特征提取，使用特征与每种疾病的决策函数进行医学诊断，判断病人是何种疾病。本发明可以使多种疾病联合诊断，更贴近于现实诊断，对诊断的准确性有所提升。

公开(公告)号：CN106802723A

公开(公告)日：2017-06-06

申请号：CN201710033253.2

申请日：2017-01-18

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘鹏 ,  李岩 ,  隗英 ,  范莹莹

IPC: G06F3/023 ,  G06F3/02 ,  G06F3/01

CPC classification number: G06F3/0233 ,  G06F3/015 ,  G06F3/0202

Abstract: 本发明公开了一种基于稳态视觉诱发电位的双拼中文输入系统，包括双拼输入键盘、脑电采集头戴、无线传输模块和上位机；本系统通过双拼输入键盘对用户进行闪烁刺激，用户通过注视想要选择的键位就会产生对应的稳态视觉诱发电位，脑电采集头戴采集脑电信号后通过无线传输模块传送给双拼输入键盘进行信号处理和编码，最后通过USB传输到上位机完成汉字输入。本发明具有集成度高、易于操作、使用方便的优点，可作为残疾人使用计算机的辅助工具。