一种基于认知通信系统的高阶QAM盲均衡方法

    公开(公告)号:CN119743353A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411889727.X

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本申请的实施例涉及信道盲均衡技术领域,特别涉及一种基于认知通信系统的高阶QAM盲均衡方法,包括:构建认知通信系统的系统模型,认知通信系统采用高阶QAM调制;构建认知通信系统的高阶QAM调制信道下第一阶段的代价函数以及第一阶段的盲均衡的迭代公式,优化盲均衡器使其最优并最小化第一阶段的代价函数;确定切换阈值,当第一阶段的代价函数的函数值小于或等于切换阈值时,切换至第二阶段;构建认知通信系统的高阶QAM调制信道下第二阶段的代价函数以及第二阶段的盲均衡的迭代公式,优化盲均衡器使其最优并最小化第二阶段的代价函数。该方法有效提升了高阶QAM盲均衡的收敛稳定性、收敛速度和均衡质量。

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