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公开(公告)号:CN117460034A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311556800.7
申请日:2023-11-21
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种智能反射面中继辅助的车联网功率分配和用户调度方法、系统、设备及介质,方法包括:构建RIS中继辅助毫米波车联网通信场景;构建RIS中继传播策略;对RIS中继辅助毫米波车联网通信场景的优化目标建模;根据优化目标构建深度强化学习算法模型;根据深度强化学习算法模型构建深度强化学习训练模型,结合通信场景、RIS相位设计方法和目标函数,设置深度强化学习训练模型的状态、动作及奖励函数,进行模型训练;根据训练模型得到RIS中继辅助毫米波车联网决策模型,得到优化问题的最优解;系统、设备及介质,用于实现该方法;本发明能够实现高动态车辆场景下的实时决策,并保证所有车辆在每个服务时段都能获得高质量的数据服务。
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公开(公告)号:CN119052830A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411272370.0
申请日:2024-09-11
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种智能反射面辅助的无人机应急通信方法、系统、设备和介质,方法为:构建无人机搭载智能反射面辅助节能应急通信场景;对无人机搭载智能反射面辅助节能应急通信场景中的UAV‑RIS辅助多个地面设备的通信过程进行建模;对无人机推进能耗,轨迹约束进行建模;对最终能耗比的优化目标进行建模,构建模型求解时的目标函数;根据优化目标构建深度强化学习算法模型;构建深度强化学习训练模型,并设置状态空间、动作空间和奖励函数;对深度强化学习训练模型进行训练,得到无人机搭载智能反射面辅助节能应急通信决策模型,得到优化问题的最优解;系统、设备和介质用于实现该方法;本发明具有能够为恶劣的应急场景下提供灵活度更高,更为持久的通信服务优点。
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