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公开(公告)号:CN114004158A
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN202111288579.2
申请日:2021-11-02
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供基于遗传算法优化支持向量机的海面电磁散射预测方法,包括:以半确定面元法作为前向模型,计算出不同极化条件下海面单站散射系数,构建数据集;对支持向量机预测模型进行训练,建立了后向预测模型,对海面单站散射系数随角度以及风速的变化进行预测。统计了半确定面元法仿真时间和支持向量机模型预测时间以及计算误差,结果表明本方法建立的支持向量机预测模型在满足一定精度条件下,能够有效缩短计算时间,提高计算效率。