公开(公告)号：CN111651730A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010530593.8

申请日：2020-06-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 夏小芳 ,  蔺健 ,  肖阳 ,  崔江涛 ,  彭延国 ,  肖杨

IPC: G06F17/18 ,  G01R22/06

Abstract: 本发明公开了一种基于休哈特-累积和联合控制图的窃电检测方法，选取数据汇报周期内输送总电量与所有用户上报总用电量的差值作为样本值，估计相应分布参数并建立休哈特-累积和联合控制图来检测新检测窗口内样本均值的偏移情况，从而判断邻域网中是否发生了窃电攻击。在探测到智能电网存在窃电用户后，计算某用户日用电量的均值和范围值，作为相应分布的参数估计值并建立该用户专属的休哈特-累积和联合控制图，来监测用户新上报的电量消耗情况，以判断该用户是否进行了窃电攻击。

公开(公告)号：CN111651730B

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202010530593.8

申请日：2020-06-11

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 夏小芳 ,  蔺健 ,  肖阳 ,  崔江涛 ,  彭延国 ,  肖杨

IPC: G06F17/18 ,  G01R22/06

Abstract: 本发明公开了一种基于休哈特‑累积和联合控制图的窃电检测方法，选取数据汇报周期内输送总电量与所有用户上报总用电量的差值作为样本值，估计相应分布参数并建立休哈特‑累积和联合控制图来检测新检测窗口内样本均值的偏移情况，从而判断邻域网中是否发生了窃电攻击。在探测到智能电网存在窃电用户后，计算某用户日用电量的均值和范围值，作为相应分布的参数估计值并建立该用户专属的休哈特‑累积和联合控制图，来监测用户新上报的电量消耗情况，以判断该用户是否进行了窃电攻击。

公开(公告)号：CN118213987A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410334966.2

申请日：2024-03-22

Applicant: 西安电子科技大学 ,  上海沄熹科技有限公司

Inventor： 夏小芳 ,  王潇峦 ,  周文扬 ,  刘伟 ,  王蒙 ,  李辉 ,  崔江涛 ,  肖杨

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0499 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于相似天气发现的短期光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，方法：获取光伏电站的历史光伏发电功率数据、传感器采集并保留的历史日真实气象数据和该光伏电站所在最近气象站保留的历史日天气预报数据，对其预处理，建立标准历史数据集；获取模型训练输入数据；构建基于PatchTST模型的短期光伏发电功率预测模型，训练得到对应天气类别的基于PatchTST模型的短期光伏发电功率预测模型，将所有天气类别对应的功率预测模型基于混合预测的架构集成短期光伏发电功率预测框架；预测短期光伏发电功率预测框架，得到目标光伏电站待预测日的光伏发电功率预测值；系统、设备及介质用于实现该方法；本发明提升光伏发电功率预测准确性，降低模型预测的时间复杂度。