公开(公告)号：CN106295175A

公开(公告)日：2017-01-04

申请号：CN201610648044.4

申请日：2016-08-09

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘惠 ,  杜军朝 ,  翟娜 ,  姚士民 ,  李思蕾 ,  王静 ,  杨柳 ,  白鲁健

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明公开一种基于svd算法的台站气象数据缺值填充方法，主要解决现有技术中对不同属性的数据采用单一模型填充，进而影响缺值填充准确度的问题。其实现步骤为：(1)接收数据；(2)预处理原始数据；(3)选取训练集和测试集；(4)训练参数；(5)缺值填充；(6)输出填充后的气象台站数据。本发明通过将各个气象属性单独提取，组成数据文件并分别进行svd算法训练，得到缺值填充后的台站气象数据，提高了鲁棒性和缺值填充的准确度。

公开(公告)号：CN106295175B

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201610648044.4

申请日：2016-08-09

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 刘惠 ,  杜军朝 ,  翟娜 ,  姚士民 ,  李思蕾 ,  王静 ,  杨柳 ,  白鲁健

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于svd算法的台站气象数据缺值填充方法，主要解决现有技术中对不同属性的数据采用单一模型填充，进而影响缺值填充准确度的问题。其实现步骤为：(1)接收数据；(2)预处理原始数据；(3)选取训练集和测试集；(4)训练参数；(5)缺值填充；(6)输出填充后的气象台站数据。本发明通过将各个气象属性单独提取，组成数据文件并分别进行svd算法训练，得到缺值填充后的台站气象数据，提高了鲁棒性和缺值填充的准确度。